@Sonia96 #166 在微软的大部分组，Data Scientist 会和 SE 一并考核和评价，所以基本可以看成是 SE+ML 基础知识。以我的面试经验来看，会是 50%LeetCode 类型的算法题+50%机器学习类型的基础知识 /理解。

如果单纯从功利角度去看待面试的话，LeetCode 类型的题目考核方法和普通的 SE 基本无差别，ML 基础知识是 Data Scientist 岗位比较特殊的地方。若不是岗位特别特别对口，那么多数情况都不会只考具体的模型（例如不会因为你对 YOLOv3 或者 BERT 不熟悉就否定你，毕竟先前的工作领域也有所不同，以及模型也会不断更新迭代），而是对主流模型的理解以及更为底层和 general 的知识，例如点估计 /区间估计，对统计学习和贝叶斯框架类型方法的理解，不同结构 CNN 和序列模型在捕捉特征时，各自的局限在哪等等。

这些知识在你的课程和实践中都有涉及，我觉得你应该掌握得不错。所以我才特意提到数学，毕竟 ML 相关的 onsite 是有可能会遇到推公式的面试的，大多数是统计学习类方法的基本演算。

至于可能性，我就不给什么数字了，毕竟参数太少，我这个人肉模型给出的结果也没什么 confidence 。

我觉得你的背景比我好很多，至少学校是这样。我在 https://www.bilibili.com/video/BV1g5411Y718/ 视频中 10:10 秒提到了自己面微软 DS 的经历，可以给你做参考。

不好整，微软中国的 Data Scientist 岗现在应该是不招应届，基本按 61/62 起招，不过不一定做图像，NLP 、Tabular data science/ 图神经网络都有，数学好就行，domain knowledge 倒没那么重要。

有兴趣申一下微软苏州的 data scientist 岗，可以直接用本科学历，表明博士在读并愿意 quit，投简历然后请个假去面试。拿到 offer 再 quit 也可。

拿不拿学位我个人觉得都可以。

有点利益相关，我是 CS system 方向直博第三年 quit，在微软苏州 M365 做图神经网络和时间序列相关的东西。微软嘛，讲究 Diversity，女性是加分项。

@leonardyang #7 这是可以的，类似 Airplay 的串流，可以 wifi 也可以有线。

SRS 系列很多都可以，不过仔细看了 LZ 是要网线传输音频信号。。？

有的，用了好几年的 SONY SRS-X99 。

@doublleft #100 感谢 LZ 的回复和 V2EX 的提醒，否则我真的想不起来五年前我参与过这样的帖子。五年后我离开了北京来了苏州，卡里刚刚攒满了 100W 。

其实你继续用也不一定会卡，Unix 会有自己的内存管理机制…

U2720Q 83%AdobeRGB 颜色已劝退，勒紧裤腰带上了 UP2720Q 。。。

刚买没几天，打算退了 U2720Q，颜色有点次，当时没注意 AdobeRGB 是 83%。。。不过没有 typeC 没事吧，DP/mDP 一样用啊。

这个和 twitter 、微博的区别在哪里呢，砍掉了社交功能？

事实上很多 LeetCode 题就是工作中场景的抽象还原。

也有我这种个例，工作的第一家公司，呆了四年，涨了 20k 。不过也还是比不上去年年底的跳槽。。。

个人不是很建议 U2720q，到手颜色发现比较差，查了一下确实只有 83%的 AdobeRGB 。

@shutongxinq Thanks, 最近正在打算换两个 UP2715K 给垃圾桶，看来估计可行

@shutongxinq Hi, 所以是两个 miniDP 口一起连 UP2715K 的吗？

我觉得不用太着急吧，几年后没准会看看国外？

@formulahendry 跟做题啥关系...？怎么说到做题了....

@tcfenix 2 这点倒是真的，在微软当算法岗我确实感觉有点不适，还好线下我还是可以用 Python，线上得写 C# 版本的 inference…