@freedot 欢迎使用哦

@hunk 可以对比使用，看看效果，hahahh

@xrlin #17 感谢捧场

@iamnoten #15 欢迎试用。使用过程中有任何问题可以直接提 issue

@sunwei0325 #13 感谢。希望能用起来，就是最好的

@sw10 #11 客气了。其实 haipproxy 还有一个点做得比同类项目要好，就是它取 IP 的时候看同时参照最近校验时间、响应速度和稳定性。这也是从高度不可用的代理 IP 池中挑选中质量尚可的代理 IP 的一个很重要的策略

@sw10 squid 是实现的一个客户端。但是它的效果应该不会有定制的客户端的效果好，比如[client/py_cli]( https://github.com/SpiderClub/haipproxy/blob/master/client/py_cli.py) 原因是 squid 对代理 IP 的使用效果没有一个正负面反馈，而定制的客户端可以对高质量 IP 和低质量 IP 进行直接的反馈，根据反馈，客户端再决定是否将相同 IP 再次传递给爬虫使用。这就是截图中的 greedy 策略。如果是用 robin 策略，那么就和使用 squid 差不多了，即高质量和低质量 IP 轮询。这种方式很可能错过很多高质量 IP，因为网上抓来的 IP 大多是短效的，客户端 IP 池可能还没轮完一轮，某些高质量 IP 可能就不能用了

@haofly #7 哈哈哈，感谢捧场。你当真用了吗

@golmic #5 好的，有想法的话，可以一起改进。做这个之前，我就是用着别的都不是很舒服。因此集中花了两个多月研究同类项目和其它一些文档，又结合自己的一些想法，实现了 haipproxy。期待你的使用和反馈

@golmic #1 感谢捧场　:)

@Charkey #2 那赶紧用用，期待宝贵的反馈意见。因为开源比较晚，所以反馈的意见还不够，项目一些细节还能优化

后人+++
很强

感谢分享，star+fork 了。到时候有问题再请教一下你

@junneyang 谢谢回答。thrift 是跨语言，但 thriftpy 应该不跨语言，我也没深入使用，这方面还是小白。感谢

经过一段时间的思考，我现在的理解是，thrift 它是为不同项目提供 rpc 调用，而 celery 却是单一项目的 rpc 调用，需要共享相同的 Celery 实例。
目前我能理解到的就是这个了。。。

@ttycode 恩恩，是的

@haofly thrift 总听说过的吧。thriftpy 就是 thrift 的纯 python 实现。

@Yc1992 哈哈哈，我也这么觉得

@messense 好的，明白了，感谢