@byron 其实最难还是从摄像头拾取，就算摄像头是固定的，但也不好弄。

我们这边最终的目标是要做到拍照识别（连通普通楷体识别，不用识别手写体）。

不过想想也确实麻烦，摄像头拾取进来还会有抖动问题，一大堆噪声问题。确实回帖里那哥们给的图像对突出（特征），不过实际用就没这么好弄。最近也在发愁，好在我们不用考虑颜色问题，后续可能会加强一些图像底层处理（非机器学习部分），后面再把机器学习部分连起来，或许会好点。

我也在一步一步的弄。

@byron 你说的最后一句话比较头疼。如果要考虑有颜色的，那么伪色彩会很头疼。有些摄像头会把白色拾取成粉色

@shijingshijing 已经那啥了，你懂的。

@shijingshijing
@zhicheng

牛逼哈，我当时想到距离变换。哈哈哈哈。

不过可能是特征和原始图的关系，我赶脚 otus 不能直接做二值化（实际场景中）。看来多虑了，应该就事论事去看图。

@xxdd 感谢，其实我并不是非常稳重的人。

@SmiteChow 还有派系不明确自己造轮子的。别忘了他们，他们在任何行业，任何工作上都有。

@tjxjj 其实也不见得不容易，关键看遇到什么样的人。

@byron 粗略的特征好明显好不，你这是来打我的脸吗？如果你的大部分图像是这样的场景拾取的，主要问题还是要想办法去掉背景中的纹理（板凳“皮”上的纹理），接着要考虑粘连的情况。因为有些纽扣做完二值化之后可能会出现粘连的情况。简单的直接用边缘检测可能不行。另外如果颜色（伪颜色）都是确定的，也可以考虑分通道处理。

办法也很多，看你的场景了。纽扣检测和计数的我也见到很多哥们在做，不过不清楚具体的情况，没做过。

@canautumn 垃圾信息太多，我都脑子过滤不过来了。又不见得牛逼的可以改变世界，还这么狂。我都 block 了，哥们你也省省 v 币。你注意看回帖，谦逊的人，很快就有变化。狂妄的人正和我说的那个雷人王各种雷同着。

我实在忍不住了，差点笑喷了。

@xiangtianxiao 图没有，我们是老师自动在页面上编辑题目，然后自动生成图片，打印机打印出来，给学生做，再收回来处理。

特征是由我们做图像的人给出来。

@canautumn 请不要和 80w /year 的大神继续聊了，我看着提醒都很烦了。

哥们你让一步，我错了，我不该和大神去争的，毕竟世界是围着他转的。

@9hills 你这人怎么这么搞，你场景都给我定好了？你怎么不来做 CEO ？

@shijingshijing
@9hills

另外我说一下，我这边的参数大部分都是动态的，不是我在程序里写死的电话号码。我组里有个研究生哥们，号称做音视频很吊的，给他自己一个人用 opencv 做，事实上什么都做不出来，成天就想着趁我不在的时候，拷贝我的 demo 代码。

然后给了他 demo ，也还是做不出来，连我怎么做的都不知道。降噪有一个分支是自适应降噪，二值化也有一个分支是自适应二值化。

实际上好的图像处理，都在想办法做到更优的自适应，仅仅倒腾个自适应二值化就够玩的。虽然有很多自适应二值化算法，不过不能直接用。

我现在用的自适应降噪，只是我通过 matlab 瞎倒腾出来而已，学校的项目不同于商业项目，我也是在学校给老板打工多年的人，这一点我还是很清楚的。

opencv 里面有很多 api 是不能直接用的，例如他的自适应二值化，就不能满大街乱用的。

@wizardforcel 如果用机读卡还用 opencv ，那我觉得脑子是不是有点问题。不过问题是，我们的场景使用图像拾取设备。^_^

@feilaoda 谢谢哈

@FrankD 这怎么就只是封面呢？明显是一部视频好不？

@Rubbly 感谢，确实概念简单的飞起。不过真心研究一下，还是有很多东西的。降噪就够玩一壶了。

@shijingshijing
@9hills
二位消消气，不要再继续争论了。任何工程问题有简单的做法，也有复杂的做法。就如人脸识别，目标检测一样，最简单就是 opencv 的例子抄一下，然后套个 svm 就可以忽悠用户了。

但从实际场景出发去看的，有点不一样的。我们的答题卡主要是在普通的 a4 a3 纸张（ 70g ）上使用，然后给 teenage 的少年们用，所以真正难点有很多。大家都曾经年轻过，知道我们当年如何的调皮的。

我没有把我们答题卡项目讲的太细，那是我不想说太多这方面，我只想表达。人不能太狂，无知和有知是区别的，我也遇到过一些真大神，他们的谦逊和代码写起来犹豫说普通话一样自然，我也很诧异的。往往无知的人才喜欢那啥啥。

另外答题卡识别有很多识别方式和场景，只是老板不想用高考哪种方式，要不然也不需要我去做。

另外 9hills ，劝你一句，你确实是图像处理的外行（至少从你以往的帖子和你的 github 上看），我也是外行。但我已经说了，你想试试你就发简历来，音视频编解码方向的也可以。


@bengol 我当年热血了一把，在某信上注册了，然后 id 就是:i am just so diao 。。。。

刀片机，不管是装*nix 或者 windows ，只要你想上 xwindows 或者 gui 交互，那必然卡死你。当年，我用华为自研的刀片机跑 win server 2008 ，卡的可以。

其实也不是性能不好，多数是显示问题（和 51 楼说的差不多）。

首先你是远程方式连接桌面，还是直接一个显示器的线拉过去？
如果是远程，除了显卡，还有就是要看看主控板的处理能力了，因为有时候主控板性能差一点，可能会卡住网络交换。不过也有一些刀片的网络不是走主控板，是走自己刀片上的网卡。挺麻烦的，刀片不太适合用“桌面”。

LZ 不要胡说好吗？

用了 stl 的 vector ，居然连 using namespace std;这个申明都不要吗?
还有你只
#include<stdio.h>
是什么意思？


你到底有没有在编译器里面跑过？要不你说说你在什么编译器里面跑过

@ma125125t 英雄不问出处，关键怕就怕在自己输出或者贡献（项目中）不咋地，还很喜欢到处指指点点，自我感觉优越或良好的。

我都不好意思说，我 boss 问我那个事情的时候，估计就是觉得他人不行了。

最近我也在反思我自己，其实我基础也不好，工作这么多年，没有沉下心来往数学方面补补一下，现在工作上用到的不是接近数学的，就是直接要用数学的；很是头疼。
不过能经下心来好好搞搞技术（不管是工程类还是科学类，其实现在我能接触的多数是工程类了，真正和科学沾边的就是编解码的算法，还有特征相关的算法了。），还是蛮开心的。

最近在看心理学的书，其实狂妄和容易影响情绪还是属于情商方面的问题。所以也在锻炼控制心态，转变一些做法。有时候要证明一个人真的算不算得上顶梁柱，就看这个人能不能被替代就对了（烂代码除外）

@9hills 您看，我可没有说过难度高低，不是有句话叫：
会者不难难者不会，我倒是不会所以我觉得难。不过我说那位雷人大哥，我觉得他和我一个范畴的（属于不会的）。

您的话，我不是很清楚。但您的 id 还是蛮眼熟的，我觉得对您来说应该不难

@lizon 我就和一个巴掌这么多的人关系好（或者我认为值得交心的），其他人我懒的管。

不过后来想想也算了，现在脱离以前那个岗位，我和别人的兄弟做更有意思的事情，想想还是蛮好玩的。以前的事情，就让那些人自己体会好了。

不过说真的，我还真是看在我领导的面上，我就觉得我的直接 boss 和间接 boss 值得跟，要不谁会投入这么多，到头来狗咬吕洞宾。