@clxtmdb #7 很少有人在论坛写长篇大论，只是把核心观点写出来讨论一下并没有问题。

食品上贴字条：不好意思，食物上我已经吐了口水。

第二天多了一张字条：没关系，我也吐了。

df['D'] = np.where(df.C, df.groupby('B')['B'].cumsum(), 0)
print(df)

这数据的解读是央行有很大一部分资产是房贷，然后呢？
我理解央行的职责是稳定金融，而不是自身资产保值增值。

城市不同，水平不同，细分行业不同，薪资差异非常大。
以成都为例，传统 IT 行业，普通 5 年经验前端，大概总包 130 个的样子。

怪不得红色款便宜那么多

好文章，前端外行都 get 到了 Svelte 的优点。

从楼主的描述看不出来 JD 有啥不对，是不是每天有人买的东西，就不能降价了是吧？一旦降价就是坑了之前的买家？

很棒的瓜。
顺便膜拜一下破解汉化大牛。

照片不错哦，我喜欢那张螺旋楼梯的。
话说这是疫情之前吗？看行人都没有口罩。

生活需要仪式感，恋爱尤其需要。
同学同事这种可以平平淡淡日久生情，你没有这个条件。
要打破双方的生活圈子走到一起，需要及时表现出你的热情和宠爱。

水平不够，说实话没看懂 lz 的需求。
数据库和 db 是不同的术语吗？
既然是访问数据库，为什么又 90%的线上数据在数据库中没有？