sjmcefc2

就是很想试着把自己的交易逻辑能够深度学习来实现以下，好歹也能帮自己做个信息助手哈。
一直觉得整个市场，无论欧美国内，都是被控制的，大宗商品、股市、汇市。这是自己进入市场时候对整个市场的假设，就像每次 G7,G20 在场开会的想必都赚翻了。也不太相信 k 线图，也不做空，最小的时间周期是季线，商品是年线，当然大多人也会说历史不决定未来。不过觉得大宗商品低于成本两年，估计供给端就活不下去要死了，是好事。大家都指点指点呢

我不做深度学习，我做爬虫。有时候我就发现某个公司在某个点开始网络相关的文章开始暴增，然后就是股票涨说个栗子:科大讯飞相关的文章从去年三月份开始在网络大量出现，然后它的股票开始半年翻倍的蒂花之秀。当然，栗子只是抛砖不具代表性。但是有一点肯定 : 当网络出现了大量某股的正面消息，那么很多人肯定会被吸引过来，关注的人多了资金必然流入。程序能帮助你最快感知这一现象––网络某股消息暴增。做出来的人不会告诉你，做不出来的愿意在这和你唠唠嗑，比如说我，但是有木有对大家有些启发，希望有吧。在某些决策，宏观群体是会受某些因素影响而趋之若鹜的。买房，音乐，潮流。。
===这个老兄说的也很有意思

1. 仔细看了，大部分的朋友们，都很专业但是没有一个成功的，都是在说问题的，这就是问题所在。 2. 道理也很简单，做出模型并成功的人没有什么动机去分享。最关键的是，不会做饭的人在一起研究如何做出好饭，这是不行的。3. 股票预测的实质其实不在于具体的点位有多准，模式有多完善，都只是个概率的问题，所有问题应该从这一点入手考虑。 4. 宏观的思路是最重要的，具体的模型和数理统计都只是为之服务的，陷入具体的指标公式数理统计这个方向是不对的。宏观思路是最重要的，不要本末倒置了。5. 宏观思路是否正确是一定要数理统计的，从而确认概率。6. 最后，确认一点股价可以预测，但会有误差。大家努力，有缘与大家分享，祝大家幸福健康。
----我觉得这个说的挺客观的，
就是说赚钱的可用的，留言很短，说问题的，长篇大论。
不过确实没有人可以看到真相股票输入太多不能穷尽)，机器也不能，说到底也许股票预测有点扯，归根结缔靠情报。在川普房间里面的人可能每次都发财?

哇哈哈哈哈，牛。
确实整个投资市场都是被控制的。
不过，可以试试吗，有开源的吗

？ rhel 不能用 dockers 是不是太可惜了

@wweir 不搞成一个的有吗？不是不建议搞多个服务？

感谢回复，有点没有描述清楚自己的想法。一台 rhel，container anaconda3,pgloader,pgsql
一个脚本 abc.py ,需要用 python3 abc.py 可是 abc.py 又需要依赖 pgloader 和 pgsql

能不能提示一下安装最新版 podman 这套工具的办法？
sudo dnf module install container-tools:rhel8
这条命令也是安装 podman1.0.3
感觉 初始这块，podman 比 docker 文档要差很多啊

RHEL8 Beta
sudo yum module enable -y container-tools:1.0
sudo yum module install -y container-tools:1.0
用这个 podman 中的提示，貌似装不了最新版本？