@linde 有啥不足的就发 issue 呀！到时候加了 d3 才叫舒服。
看一个 d3 效果? https://github.com/lfkdsk/rbnfrbnf-pretty/

@secondwtq 啊，抱歉抱歉。v2 木有表情包看来不只是我一个人难受 www

@secondwtq 咱在世界 FP 领域最权威的教授手下读研，Haskell 是信仰也是必修。你说 Haskell 没用，我听起来就像是你说我削尖脑袋肝这些年是白肝。。。不说了太失败了，让我哭会儿睡了。

@scriptB0y 啊，sorry，我忘了它本身支持 jupyter nb 的事了。

那等于我们是针对相同问题的不同方案。graphviz 的那个 python 包 API 用起来很 self-repeating，所以我整的是这一个
EDSL，你就直接写 dot 了。

直接写 dot 对于会 dot 的人来说就没有学习曲线了，dot 本来也简单，所以挺好的。

我主要考虑的方面是智能提示，原文也说了嘛，就是忘记写法每次查文档很烦。

我之前还想用类似办法，搞一个用 python 生成 css 样式的库。但是一来自己没硬性需求，二来工作量大，就没坚持下去。

@scriptB0y 你这个能不能像 pandas 表格显示那样，把 dot 集成到 python 里啊？我还不会写 notebook extension，有空看一下你的代码。其实我还想着支持 d3 之类的后端，这样以后画点图都可以用 py。

@scriptB0y 嘛，居然是赖兄(逃

@Sparetire 啊，您好，我是一个可怜的失足少女

@scriptB0y dot-kernel 省事啊。但是你可能不好搞自动补全。。

from __future__ import annotations
就可以了。
不默认支持是因为这个会 break 一些特殊的包。

python list 类似 arraylist，
python 中链表实现多用 nested list/tuple.

python sorteddict 的实现已经默认了，原因是这个涉及到 dataclass 和 NamedTuple 的实现。
可以依赖 sorted dict 了

话说我笔记记得有:

re_exp = re.compile(r'( https?:\/\/(?:www\.|(?!www))[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9-]+[a-zA-Z0-9]\.[^\s]{2,}|www\.[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9-]+[a-zA-Z0-9]\.[^\s]{2,}|https?:\/\/(?:www\.|(?!www))[a-zA-Z0-9]\.[^\s]{2,}|www\.[a-zA-Z0-9]\.[^\s]{2,})')

按照先后 index 发现的顺序
[{**a[idx], 'freq':count} for _, idx, count in sorted(zip(*np.unique(list(map(lambda _: _['name'], a)), return_index=True, return_counts=True)), key=lambda x: x[1])]

说实话你这需求不太对。。。

a = [ {'name':'zhangsan', 'score'：20}， {'name':'lisi', 'score':25}, {'name':'zhangsan', 'score':30} ]的结果怎么看怎么是
[ ({'name': 'zhangsan', 'score'：20}, 2)， ({'name': 'lisi', 'score': 25}, 1) ] 正常。

所以我比较偏向
[(a[idx], count) for _, idx, count in zip(*np.unique(list(map(lambda _: _['name'], a)), return_index=True, return_counts=True))]

当然你喜欢
[{**a[idx], 'freq':count} for _, idx, count in zip(*np.unique(list(map(lambda _: _['name'], a)), return_index=True, return_counts=True))]
嘛

大家好这是渣渣东。
原来京东，真买二手啊。

结合 PL 和 ML，研究游戏设计，实现具有足够泛化学习能力的模型，利用它制作一款有真正 AI 的游戏。

statements 里每个元素如果是相同类型却又不同 attributes 的话，那不好意思这还真只能__dict__。

如果每个元素.__class__不一样，你倒是可以写一个

def handle_each(obj):
if isinstance(obj, node_type1):
...
elif ...
...
else:
...

def handle(statements):
for stmt in statements:
if isinstance(stmt, some_nested_struct): # 嵌套你就跟进去
handle(stmt)
else:
handle_each(stmt)

你查一下他这个库有没有自带的 serializer, 有的话应该是直接到 xml/json。

`2to3 -w <directory name>\`即可。(另: 不过有时候 encode 和 decode 可能需要手动改一下。报错进 step in 进去改。

然后看了一下错在 lambda 参数解构。。
吐槽一下 PEP 3113。。
难受，想哭。你没法和某些人谈优雅，因为他要跟你谈 exception non characteristic， 功能弱小非要强行说"powerful"的 introspection。。。
专门为 param destruction 写，顺便加入 dict, list 的解构，提供贴近自然的语法糖，这都是非常有意义的事情。
不能因为一个东西的好提到了某些东西的不好，就砍掉这个好的。X 疼医嘴，人都傻了。
怀念 python2 少有的先进事物...

windows 按 package 路径优先搜索，而 linux 会优先搜索当前目录。
windows 上，你使用`some_script.py filename`时，这个`filename`不按照`./`开头，就会优先查 python 目录的 scripts/底下的`filename`。
linux 下的，见 4L 的说法。