@uuair 谢谢，其实我们团队以前是给国际一线投行和券商做过亚洲多个交易所的 DMA （交易所直连的）。虽然是云端平台，也是免费的，但是背后的系统还是专业的。

@Comdex 我们是首个支持 Java 的量化策略云平台。现在可以用 java 和 python 写策略。然而我们后面支持 Python 的原因是因为 Python 里面的 Pandas 以及其它的科学计算库更加多。在金融业界， Python 是越来越流行了，也在于它门槛不高，开发速度也快，我们接触的很多基金公司都在用 Python 了，而且是趋势。通常一个简单策略数十行的 Java 代码，用 Python 来写也不过 10 来行。

@wdhwg001 有道理！

@vdo
@uuair
我们制定比赛规则的是我们在新加坡国立大学计算机本科、金融数学研究生。在新加坡巴克莱衍生品交易组做了 7 年 Quant 的同事制定的，评分系统对各个参数策略的收益风险等指标做出了打分。其实也是引导大家往一个低 beta ，高 sharpe 的方向去走。

大牛们有他们的交易系统和平台和 IT 团队，可是一般的量化爱好者、研究者会有吗？ 我是希望多了解， before u comment.

@uuair @vdo 我们只是一个中立的平台，提供给量化爱好者去实现策略的，而且和高频无关。你可以参照美国的 quantopian 。。要想知道要学习或者从事量化的人，不是每个人都有能力自己去下载、购买大量的历史数据，还有构造回测和模拟测试系统呢。而我们把所有的数据和策略交易系统做成云平台，就是为了降低这个门槛。 现在也有大几千个用户在上面写他们的策略，一个月有接近上千的用户增长，而策略永远、也绝对是属于策略开发者的私有产权。

上一届的冠军是人大的学生，亚军是腾讯的大数据工程师组的一个小团队。

@yangg
@wdhwg001
为了代码写得漂亮，况且现在前端发展这么快，变得这么复杂，这些基础还是多少得有一点的。。