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V2EX  ›  whp1473  ›  全部回复第 6 页 / 共 45 页
回复总数  892
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100 天前
回复了 wxiao333 创建的主题 分享发现 回五线城市老家一周,惊人的发现
小城市便宜的是人力成本和土地成本,衍生的就是饭店、零售、服务业都会相对便宜,但是向大宗商品、奢侈品、大品牌因为统一定价和物流聚集效应等原因反而不如大城市
我通勤大概 40~50 分钟,早晨 9:30 到,下午 7:00~8:00 下班,到家 8:00~9:00 ,就公司里看会技术相关的内容提升呗,回家不处理工作内容,要处理去公司。
103 天前
回复了 arcaitan 创建的主题 问与答 40+的程序员还有机会去外包公司吗?
有,公司就有个人 40 多了,去的外包
不给,没有好几年后再补的说法,100%又干什么骗补贴、骗人的事情,这人跟你有仇吧
103 天前
回复了 dlmy 创建的主题 问与答 怎么样做才算是有上进心?
上进心=有钱、有眼缘=帅、对我好=舔,这几组词其实是一个意思,而对自己上进心的表现是找个对自己事业未来有帮助的女朋友,更有能力,家庭更好,更关心你累不累的。
104 天前
回复了 clacf1 创建的主题 汽车 极氪是要倒闭的节奏了吗?
@sweat89 特斯拉之前不是率先降价背刺的,互联网没有记忆。。。
105 天前
回复了 MRG0 创建的主题 职场话题 突然发现上班这几年工作时长都不长
其实加班也可以控制工作时长,比如 9:30-20:00
早晨 9:30 到,9:30-10:00 休息
10:00-11:50 工作(1 小时 50 分钟)
12:00-14:00 吃饭午休
14:00-18:00 工作(4 小时)
18:00-19:30 吃饭运动
19:30-20:00 工作(0.5 小时)
加起来大概不到 6.5 小时,正常效率产出其实不变
105 天前
回复了 erosripe 创建的主题 职场话题 回到宁夏老家感觉迷茫了
闲是好事~
106 天前
回复了 AmosG 创建的主题 健康 有没有高尿酸成功降下来的 V 友,求传授经验
@godloveplay 开始挺难的,尤其晚上饿的要死,习惯后晚上一点不饿了,看到油腻的也不太想吃,每周都会吃一顿放纵餐,比如:排骨、海鲜、北京烤鸭,所以还是能坚持下来的,坚持良好的生活习惯才是最好的药。
107 天前
回复了 AmosG 创建的主题 健康 有没有高尿酸成功降下来的 V 友,求传授经验
@Topointer 转氨酶升高说明肝脏受损,导致原因轻度的比如:脂肪肝、酒精性肝病、熬夜、高油高盐、药物损伤;比较严重的:肝炎、肝癌、肝硬化、乙肝。尿酸也跟肝的代谢有关,尿酸高不一定是吃有问题,还可能是肝有问题,建议去医院肝胆科查查。
107 天前
回复了 AmosG 创建的主题 健康 有没有高尿酸成功降下来的 V 友,求传授经验
@whp1473 还有中重度脂肪肝也转为轻度脂肪肝,良好生活习惯比节食、短期疯狂运动有用的多
107 天前
回复了 AmosG 创建的主题 健康 有没有高尿酸成功降下来的 V 友,求传授经验
我体检尿酸高 血压高 血脂高 转氨酶高 合并局部动脉钙化,血压最高时 160-110 ,血脂 6 多,最高转氨酶高了好几倍。减肥后,平静血压最好的时候 121-79 ,轻微活动在 136-94 ,转氨酶全正常,尿酸全正常,胆固醇、小分子都正常,目前就甘油三脂高,大概 2.4 ,正常值是 1.7 。
建议如下,我是减肥从 164 减肥到 132 ,减了 32 斤,大概 1 年的时间,没有反弹,8 分生活习惯、吃,2 分运动:
(1)戒酒,一滴都不要喝
(2)不吃过油腻的食物,例如:肥肠、猪肘子、猪耳朵、红烧肉、方便面
(3)减少碳水摄入,例如:以前吃 2 碗米饭,现在控制在每吨一拳
(4)奶换为脱脂牛奶,每天两包奶
(5)缩短早晚的间隔时间,提前晚饭时间,一般早晨 8:30 - 晚餐 6 点,我 7 点不再吃任何东西
(6)睡前前热水泡脚
(7)多喝水,每天至少 8 杯以上
(8)早睡觉,虽然我也做的不好,还是经常凌晨,但是从凌晨 2 点提前到 12 点多也算有效
(9)饭后慢走,尤其晚饭后慢走 30 分钟以上
(10)避免情绪激动和工作紧张
(11)晚上 7 点后不要进食,饿了忍住,正餐之间可以吃点苹果
(12)不要喝任何汤,肉汤、海鲜汤等,但肉、海鲜可以适量正常吃
(13)就医问诊,定期检查,我是 1-3 个月去医院检查一次,监控血脂、转氨酶
学修车 理发 厨师 机械 水电木工 好了
入职第一天就知道,现在是每年 10 天
客户数量少可以用一个库,租户字段区分。
客户数量多可以用用户 ID 作分表分库,将相同用户分配到同一个库,然后客户数量上升时按照倍数拓展库,这样可以保持原用户 ID 分配到的库不变,对于特大客户可以按照规则区分单独设库,理论上可以支持无上限的用户数量,不断扩展服务器、数据库就可以。另一个方向是跨库统计分析如何处理,首先从产品上就应确定,每个用户只能看到自己维度的数据,所以这些可以通过简单 JOIN 分析得到,对于更高维度的分析,通过将数据抽取到 Hive 、Flink 、Spark 之类的引擎,然后再回流到 MySQL 或 Redis 对统计结果直接进行查询。还有也要做好冷热数据考虑,比如审计记录表数据很大,可以仅保持 1 年或 1 亿条数据,超过的打包为文件上传到对象存储,如果用户需要检索时再导入创建专门的查询表进行检索。
本质是阶级矛盾,分配中大头被拿走,中下层人数多,只能争抢那一点资源,1000 比 1 的录取率,你考上就意味 999 个人考不上,所以这个问题是无解的,努力备考其实也只是螺旋内卷。
111 天前
回复了 AlohaW 创建的主题 问与答 小姨子总想着花她姐的钱咋办?
一起嫁你算了
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