说在前头: 本质是前端开发, 当然如果系统真的一直赚钱, 自然也不会想上班
目前的情况是:
去年 gap 了半年用 python 搭了一套量化系统主做日内期货(之所以这么敢是因为已有策略), 系统架构包括了完整的数据抓取处理,多路策略组合回测以及实盘, 可视化图表分析等模块(这一套写完确实花费了我不少心思, 也算是让我这个程序员入了期货行业的门)
也是通过不断的精进回测, 逐渐发现金融领域里的风险真不比打工小, 一个正期望的系统需要在回撤控制上付出 99%的时间, 但这种回撤给我目前的水平感觉是完全不可控的, 特别是没有上到一定的仓位管理时完全就是靠命.
现在系统写完可以稳定运行跑了, 但是未知的行情确实会引发人的焦虑, 现在又想谋一个每月发薪水的班上, 本想找一个结合量化开发的工作, 但发现国内的招聘基本都是 c++要求, 而且很多都是系统研发, 无奈感觉又得回前端的坑里了, 之前的组给我留下的印象不太好, 一群老阿里来定协议和接口然后让外包写 80%代码, 最后项目搞的七零八散的.
但是 gap 了半年这个决定确实做的潦草了, 不过想想也不后悔, 因为整套系统如果是兼职做, 我估计两年也写不完.
针对我这种情况, 当下有那种可以直接用起来我这个量化系统开发经验的岗么, 有前端岗也行
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kuxuan 254 天前
我也花 8 个月写了个系统,卖不出去,大部分普通人就是打工的命
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feeeff 254 天前
「逐渐发现金融领域里的风险真不比打工小」打工有什么风险吗?金融操作的风险肯定大于打工的啊……
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crazychang 254 天前
金融行业乙方软件供应商?
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peter986 254 天前 1
可以把代码开源, 扩大你的影响力, 招聘的自然找到你
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xiaoxing0086 254 天前 1
我也花 4 个月时间研究了区块链套利系统,发现完全跑不赢别人
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horizon 254 天前
确实,像上面老哥说的,不如开源
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chongqing 254 天前
开源看看,策略是啥呢
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shyrock 254 天前
量化系统的理论基础就不牢固吧。。。写得那么复杂仍然时撞大运。
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craftx 254 天前
眼下求职市场前所未有地惨淡
既然已经自己搞了,建议坚持 |
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iyiluo 254 天前 2
现在互联网这么发达,一个盈利因子开源出来,估计几个月不到就被市场消化了
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ipwx 254 天前 1
量化系统,不上 C++,还不如 vnpy
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tool2d 254 天前 2
策略要风险低,只能蹭点大鱼吃小鱼的面包屑。
看你多少岁了,年纪轻还是去上班吧,别把大好时间花在和布朗运动的斗智斗勇中。 |
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suguo210 254 天前 via Android 1
趁现在币还在走牛搞期现套利吃费率金,年化稳赚 40%以上
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jimrok 254 天前 1
搞量化先弄明白两个问题:1 为什么能挣钱? 2 挣了谁的钱。弄明白了你才知道你的风险怎么管理。
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testonly 254 天前
我觉得很多抱着梦醒去搞量化的一开始就搞错了一点,搞量化首先的重点是你有一个或数个看起来像点样的公式然后才是系统,如果你手上的公式在分析图上显示出来的买卖点都完全不对路的再好的量化系统都帮不了你,至少是基础的公式看起来有点模样的后面才是量化系统的不断优化。
如果有量化系统就赚钱的话,那开发 BACKTRADER 那些的在股市里赚到的岂不是至少跟巴菲特差不多了。 至于你想进这行,如楼上说的开源是一个方法,如果你的系统比起市场上既有的有明显优胜之处的,你应该是很容易能进这行的。你也可以留一手,不将所有的开源,留一些重点的作为以后入职的筹码。 |
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Rorysky 254 天前
我就问 策略赚钱了么?
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beneo 253 天前
先能赚钱,在做系统
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kfpenn 253 天前
量化真的能赚钱吗?感觉行情根本无法预测,就是一个运气游戏
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LiuN1an OP @xiaoxing0086 牛啊, 是研究 cex 的还是 dex 的, 不会是资金费率套利吧
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Dreamgoing 253 天前
做量化,可以把网站做出来,然后卖服务,有客户了买 SaaS 软件,这样是稳定的收入来源。
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phrack 253 天前 via iPhone
老哥牛逼,我紧搞慢搞四五年了还没写完我的程序化交易系统
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crazyweeds 253 天前
一来就是期货( SWAP 、FUTURE ),风险确实太高了。我感觉开始搞搞股票、现货( SPOT )比较靠谱点,大不了拿着等回本,可能还能拿点股息。
期货一不小心就爆仓,自带杠杆的东西少碰。 程序化+杠杆+双向+T0 ,听上去非常高大上,但如果出现 BUG 或者网络问题之类的故障,都不知道怎么就没了。 |
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testonly 253 天前
@LiuN1an 就策略而言,你手上的东西对你自己价值有限,你懂的基本是做回测系统,但不懂交易市场。
你想要将它变现最好方法就是开源,开源其实只是宣传你自己的机会,如果你的回测系统真的是明显优胜于市场上已有的,你开源了有了名气,自然就会有金融界的聘请你或找你合作,到时你什么都有。 至于你觉得不可能分享的原因,我上面也说了,你可以开源一部分,但核心保留,看情况再决定是否公开后面的。 |
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Noicdi 253 天前 via iPhone
现在在软件商开发维护期货交易柜台的工作告诉我,期货这种东西不是我这个脑子可以碰的
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Inn0Vat10n 253 天前
开源是最蠢的,大多数人建议你开源是为了猎奇或看你的策略
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me1onsoda 253 天前
策略怎么搞的
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me1onsoda 253 天前
你想从别人嘴里套点有用的,你自己有价值的又藏着掖着😅这大概就是互联网现状吧,各自闷声发大财
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LiuN1an OP @crazyweeds 程序 bug 确实踩过坑了,前期都是一手一手来试错
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testonly 253 天前
@LiuN1an 我补充一点,不开源或许也可以,可以先做部分免费不开源的供人使用看看反应,后面再看情况调整,反应不好就考虑开源部分,反应好就提供收费版的高级功能。
但如果你一开始就作为全部收费软件的话,很难成功。 以你大厂经历再加上目前手上自有的回测系统,现在你想找份这行的工应该也不难,只是软件未被市场认可,能找到的可能不是你理想的,而且你可能要小心一个风险,如果你入职前你的回测系统没有公开的话,操作失误一不小心你那软件可能会变成那公司的资产。 总的来说,也许免费但先不开源是比较好的起步方式。 |
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zagfai 253 天前 2
这种系统就是人手一套的,就是几个月的工作量,没啥意义,我 2019 也做过一套
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jimrok 253 天前
量化没有那么容易赚钱,首先金融数据不是正太分布的,存在长尾性,用人话讲就是存在极端事件,你按照三倍标准差开仓,而且认为你是对的,但市场可以在 15 倍标准差的位置,让你爆仓,然后再让回归到你认为正确的方向。所以,你怎么判断是按照均值回归走,还是百年历史之大变局,这就好像在铁轨上捡芝麻。
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