这是一个创建于 46 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
从去年 3 月份开始，研究了一套基于深度学习的涨跌预测模型，
从 1200 万条数据中，缩小到 30 万条 A 股历史数据，并将 2023 年数据作为回测数据。
做到了精确度 80%，召回率 30%左右。
实盘从 2024 年 1 月 1 日算起，到目前收益率为 20.57%
但自有资金的规模还是比较小，已经用上了杠杆资金（基本 T+5 交易，风险可控）。
请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗？
ps: 从 2009 年入市，沉浮 A 股 15 年，真是大小场面历经无数，如果做中高频，最后发现还是要靠机器取代人性。
https://imgur.com/a/zf2hkuf
从 1200 万条数据中，缩小到 30 万条 A 股历史数据，并将 2023 年数据作为回测数据。
做到了精确度 80%，召回率 30%左右。
实盘从 2024 年 1 月 1 日算起，到目前收益率为 20.57%
但自有资金的规模还是比较小，已经用上了杠杆资金（基本 T+5 交易，风险可控）。
请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗？
ps: 从 2009 年入市，沉浮 A 股 15 年，真是大小场面历经无数，如果做中高频，最后发现还是要靠机器取代人性。
https://imgur.com/a/zf2hkuf
第 1 条附言 · 46 天前
看到这个问题引起那么多质疑和争议，
我只能说发帖比较仓促，没有做很多的背景介绍，不过我也不打算介绍。
也没有想来 V2EX 收割韭菜，我也是程序员，小学的时候就接触了编程，爱上了编程
从独立开发到现在已经 20 多年过去了。
我也不希望每个人都认可我在做的事情，
我也不需要得到肯定
就事论事，开放性讨论就好，有些观点能帮到我，不胜感激。
也希望对更多干着同样事情的人也有启发
在这里我分享一句话和大家共勉：悲观者正确，乐观者前行。
我只能说发帖比较仓促，没有做很多的背景介绍，不过我也不打算介绍。
也没有想来 V2EX 收割韭菜，我也是程序员，小学的时候就接触了编程，爱上了编程
从独立开发到现在已经 20 多年过去了。
我也不希望每个人都认可我在做的事情，
我也不需要得到肯定
就事论事，开放性讨论就好，有些观点能帮到我，不胜感激。
也希望对更多干着同样事情的人也有启发
在这里我分享一句话和大家共勉：悲观者正确，乐观者前行。
104 条回复 • 2024-04-04 15:02:54 +08:00
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whitedroa 42 天前
大佬，能否留个联系方式，或者加我 qq ，我也是做量化的，有几个问题想和你讨论下。
我的 qq base64 加密: MjkwMzYzMDEzOQ== |
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chenjia404 42 天前
这个你要做归因，你的收益来源是你的策略，还是大盘，就是常说的阿尔法和贝塔收益。
一个策略可能在一个行情阶段是盈利的，但是到另外一个阶段就不行了。 |
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kdj933 OP @Inn0Vat10n 2 月份 beta 的表现确实容易掩盖 alpha 也就是说这段时间无法验证到底是 alpha 还是 beta 。但是你可以参考我 2023 年 Q4 的图 https://imgur.com/a/dcjMiVu
这里的收益肯定是 alpha 我目前实盘的策略并不只使用一个模型，有多个模型交叉印证，针对不同市场状态需要使用不同的模型。比如 Q4 时和 Q1 使用的就不是一个模型。目前实盘看 Q4 的模型其实要比 Q1 的还要好，还在持续的优化。 我很高兴的是，大家的讨论越来越趋于理性而富有建设性。感谢大家！ |
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kdj933 OP @chenjia404 已经回复了 请见#103
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