AI 的发展的真的好快，失业危机感太强了

[Abiel]

用 cursor 一年多了，cursor 的发展真是日新月异。 从去年的局部优化，到上半年能有关联性的完成工作，到现在已经能根据需求完成明确的工作以及修复明确的问题。 目前的情况，80%的产品部分 bug 已经可以通过 AI 完成。后续 80%的 bug 修复工作就可以交给测试工程师。 这还只是一年的进步，再给一些时日，公司的产品、研发、测试配比到时候会更加离谱。

[renchong]

冷知识：从 chatgpt3.5 发布到现在，还不到 3 年

[houOne]

看了 qoder 的 B 站 视频介绍，之前我的理解是 AI 写代码。 现在觉得 AI 参与 软件工程，他能记录软件研发的过程、变更记录、自动化测试，然后形成文档。
程序员的日常工作都可以用电脑完成，这太适合被 AI 替代了。

[bug403]

我理解的 ai 和现在自动驾驶差不太多，用起来很不错，，但是出了事故，不能像人一样承担责任。 工作你可以交给承担不了责任的人来处理吗？

[GuLuDaDuiZhang]

这就降本增效，砍掉 80%的研发。测试：我成研发了？

大家渴望的是高级研发，有 ai 现在测试都能当大半个研发来用，有点代码经验的产品都能自己当全栈，那么初级研发岗位直接寄掉，现在的初级更要应用 ai 跟上潮流，然后在业务理解、代码 review 的能力上做提升，才不至于被彻底淘汰，但以后的初级研发真成力工了，又累钱又少。

[Abiel]

@bug403 我理解起来和自动驾驶还有些差别。驾驶本身就一个人，没办法再缩减。但是工作本身是很多人一起完成，AI 的发展让原来需要 10 个人，变成 5 个或者更少的人去实现，不是没有人承担责任，只不过范围变了。

[h130666]

现在不是岗位减少的问题，感觉很多公司都没有存在的必要了。

[chenyu0532]

写业务的初中岗可替性太强了。。。

[XuDongJianSama]

不光是改 bug ，付费的 claude code 、codex 、gemini cli ，已经可以提需求然后 ai 写完人测试了。

就像是公司招了个新程序员，他不懂业务得给他交接，但是他会超时空看代码写代码，虽然他经常跑偏，但是稍微指挥下就可以了。

[BelovedOne]

早上试用了 Base44 ，免费的点数开发了个在线图像艺术化工具，强的不得了，问题界面设计还很前卫。

[crocoBaby]

仅限于全新立项的项目,老的屎山项目,ai 根本弄不了

[HankYao]

已经有很多人用 AI 接外包了，2~3 天拿下几 K 的项目

[eremit]

v 站评论变这么快 几个月前大家一致同意取代不了

[darktutu]

看了 101 采访田渊栋，AI 不能完全取代，但是会使用 AI 是必须的。而且大概表述就和自动驾驶一样，从井喷式的提升，到现在提升有限。AI 也要进入这个阶段了。

[maplezzz]

内网环境，半年前一直用的公司自建的 agent 工具，IDE 插件 Bug 多，感觉模型也笨，捣鼓半天浪费时间，几乎不可用。
现在用的 claude-code + 内网部署的 minimax-m2 ，产出的代码可用性提高对比之前强太多了，最近有几个需求 AI 基本能完成个七八成了。

[Abiel]

@maplezzz 是的，成长带来的危机感非常大，如果按照这个趋势可能再有一两年，就能从七八成转变到 95%甚至更多。

[WngShhng]

@HankYao 有点黑色幽默，找外包的人为什么不直接用 AI 呢？

[wu00]

@crocoBaby 对，半年前我们一个内部新系统 AI 开发完成，最近经常听到接手迭代的同事骂娘。

[abelmakihara]

@HankYao 本来外包就适合 AI 反正不迭代 也没老项目要填坑

[crocoBaby]

@wu00 维护还需要基于已有描述文档去做精准的描述的需求迭代,不然真的能做死人,最好是把颗粒度分细一点,大不了迭代的同事可以删了重新让 ai 写一次

[v3ct0r]

使用 AI 编程也有两年半了。从 Chat 回答问题，到 Tab 自动填充，再到 Agent/Plan 自动一步步完成代码，大大增加了上 V 站到时间。
还是那句老话，AI 淘汰程序员可能还要一点时间，但是淘汰不会用 AI 的程序员那就不远了。

[loryyang]

这里逻辑有几个：
1. AI 工具必然带来效率极大地提升，如果总需求量不对应地增加，那对人员的需求量就是下降的
2. 总需求是有可能增加，因为效率提升会带来成本的下降，数字化覆盖率其实并不高，各行各业的数字化都有不少空间的。随着成本下降，是有办法激发出部分需求的
3. 其实 AI 提效有个非常悖论的东西，就是如果提效带来人员的失业，那么人们的需求反而会随着收入下降。也就是 AI 越强，失业越多，老百姓越没钱消费，需求越低，经济越不景气，失业越多（恶性循环了）

[Razio]

过两年又是一种情况了。好日子还在后头呢

[JoeDH]

确实快，去年过年我就开始用 chat 来祝福，然后年末慢慢开始接触 cursor 这类 用来微调下某个方法或者自动补全。
今年年初 vibe coding 概念兴起，我就开始大规模用 AI 来生成代码了，效率太高了碾压我之前那种古法编程，原先头疼的前端代码也不再是问题。
这几个月我都很少大段大段的手写代码，料想以后领导在评估工时应该会逐渐把 AI 纳入，压缩工时加大任务量，大规模的古法编程行为肯定会跟不上节奏的

[BruceXu]

ai 让我们 7 个前端砍到只剩 1 个前端.

但没关系,我就是那最后一个前端,没我不行.

[JoeDH]

我去年还学了前端的 node ts electron 什么的打算转成全栈的，现在直接放弃了，就后端开发的半桶水前端水平怎么可能比得过 AI

[h130666]

当 AI 生产力达到新高度，大家都不用上班，等待 UBI 。

[unused]

生产力极大发展没有看到，但是生产力和人的劳动脱钩已经在进行，通过劳动获取报酬的分配方式和观念需要改变。

右转终产者，左转共产主义。

[qiaobeier]

我有 2 个长期客户就是因为 AI 取消了我的合同。
一个是国内一家小公司，他们只有一个后端，需要一个兼职前端来辅助下，后来有 AI 后完全不需要前端了。
另一个是美国一个设计师，他会前端但不会后端，我基本就给他做后端一些工作，都是些企业站啥的没啥难度。有 AI 后这货也不需要我了。😑

[Abiel]

@BruceXu 有没有想过，市场上多了六个前端找工作，不得已只能将低 50%的薪资。老板发现市场上的平均薪资都下去了，觉得你的成本太高，准备让你毕业。

[coolrice1]

@BruceXu 错了，现在的趋势是后端把前端一起写了

[GP1]

也就是说从今往后没有初级工程师了，只有 AI 工程师，不会利用 AI 编程的都会被淘汰掉
你是新人，你必须学会利用 AI 编写需求，利用 AI 快速提升自己的能力到达中高级水平
emmm 。。。那么代价是什么呢？狗蛋，这样揠苗助长的代价是什么呢？

[dabaibai]

我一个写两周的功能 一年 vibe coding 完了。