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YanSeven
V2EX  ›  程序员

DeepSeek-V3.2 好像热度不高啊

  •  
  •   YanSeven · 1 天前 · 1976 次点击
    只有在 Hacker News 上看到了一点讨论。
    16 条回复    2025-12-03 23:52:45 +08:00
    MindMindMax
        1
    MindMindMax  
       1 天前
    因为 Gemini3 pro 风头正盛
    cloudnb
        2
    cloudnb  
       1 天前
    让子弹再飞一会儿
    Msxx
        3
    Msxx  
       1 天前
    这不是小更新么,要啥热度
    hafuhafu
        4
    hafuhafu  
       1 天前
    主要感觉好像也没啥可讨论的。
    虽然也许是目前最强的开源模型?
    不过对于大多数普通用户来说,时至今日应该也没几个人会想着本地部署之类的吧。
    所以大多数人的谈论点还是在怎么直接用的简单舒服、或者配套工具上用的爽,不仅仅满足于简单的文字对话或者基础的多模态了。
    虽然 Deepseek 便宜,不过用的 Token 也多,思考链和时间都长。
    现在最火的还是 Gemini 啊,搭配大香蕉,高一致性和直出的高可用性,让很多人都在“画漫画”玩了。放以前都不敢想啊...毕竟以前生成文字都费劲。
    colonkyan4
        5
    colonkyan4  
       1 天前
    没活呗
    EasonYan
        6
    EasonYan  
       21 小时 50 分钟前
    V3.2 preview 版发布有一段时间了,这个正式版好像没啥新东西。
    jinxjhin
        7
    jinxjhin  
       19 小时 35 分钟前
    因为 DeepSeek 吝啬的版本号更新机制,大多数人认为 V3.2 Exp -> V3.2 没啥大的进步吧
    zx1w1w
        8
    zx1w1w  
       19 小时 22 分钟前
    因为 DeepSeek 官网的 API 有硬盘缓存,价格已经足够便宜了,现在的 3.2 不管是 Exp 还是正式版,效果都比 3.1-T 差
    hahiru
        9
    hahiru  
       18 小时 55 分钟前
    边际效应递减了,所以再想破圈就得要耳目一新的功能。
    经过市场调研,发现像 Deepseek 这种产品目前的问题是部分浅度用户反馈体验不好,输出一长串,不如豆包简便亲切。
    WuDiHaiTai
        10
    WuDiHaiTai  
       18 小时 50 分钟前
    我试了一下,现在的 web 还挺快的。我之前懒得用 deepseek 是因为太慢太卡了,发消息要转圈好久,然后告诉你服务器繁忙...与其这样,我不如去用豆包,那才是真的快。
    mengpp
        11
    mengpp  
       18 小时 5 分钟前
    昨天接到 claude code 试了下 speckit ,指令遵循基本没问题了,相较于 kimi 和 minimax 表现要好,然后下班前让他跑代码实现,早晨过来,跑了 10 块钱的,然后卡在第 22 个任务上了,重试了几次,很慢,执行不下去,代码能力应该还没跟上。总体来看,Agent 能力上来了,上下文长度一般,对于非编码场景的智能体应该是站起来了
    HiQuan
        12
    HiQuan  
       17 小时 51 分钟前
    没买推广是这样的。

    你看看前段时间的 Kimi, MiniMax M2.

    那些都是自来水么?

    (虽然我也在用 Kimi 跟 MiniMax M2 )
    maolon
        13
    maolon  
       17 小时 50 分钟前
    因为他还叫 v3.2 ,而 3.2 exp (预览版)实际九月底就发了,另外他虽然宣传里 benchmaxxxx ,也不是每个 bench 都非常好
    kyro00000
        14
    kyro00000  
       17 小时 34 分钟前
    在用 gemini 和豆包。复杂点的 gemini 3pro 上;日常对话,豆包语音识别,方便快捷。现在还打字的很少了,vx 群现在都没人回收到了
    chenluo0429
        15
    chenluo0429  
       16 小时 32 分钟前 via Android
    1. TPS 低于 100 的模型不配上桌,总不能跑个任务还要出去散个步吧?
    2. 3.2 降本但没有增效,绝对能力没有提升反而有下降。

    v3 都一年了,当时和一线模型基本没有代差,但是现在一线模型都更新了一到两个版本了,deepseek 一直都在在 v3 的底子上优化,进步实在有限
    jqtmviyu
        16
    jqtmviyu  
       4 小时 50 分钟前
    我记得之前有人评测过 3.2 会自动切换思考和非思考, 实际代码能力比起 3.1 反而是退步的.
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