一位研究员用 Anthropic 的 Opus 4.6 做了一项实验。花了 2 万刀，让 AI 生成了 10 万行的代码, 实现了一个 C 编译器，它可以在 X86 、ARM 和 RISC-V 上面构建和编译 Linux 6.9 的内核。
这是我第一次见 AI 能够完整地实现一个足够大，也足够复杂的一个项目。也基本说明，AI 离取代程序员真的很近了。
我要再去试试 Claude Code 了，想想刚买的 Gemini Ultra... 在现在这个时代，购买任何一个 AI Coding 的 plan 都不要超过一个月，你永远不知道下个月哪个模型和工具更强大一些
文章地址: https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler
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bybyte 17 小时 1 分钟前
大概看了一下 ：1.这个“Rust 实现的 C 语言”有些地方直接调用了 GCC 实现，而不是自己实现 2.就算启用了全部的优化，都比不过当前主流编译器禁用优化的速度（编译器开发最难的地方就是优化） 3.无法编译 16 位 x86 代码。 总结一些（个人理解）：现在的 AI 确实对于一些存量很大的项目、方向能做到 70 分左右吧，现在程序员的价值应该就在于从 70 分到 90 分甚至到 100 分，这部分是 AI 做不到的，甚至一些小众的方向 AI 连 70 分都做不到。
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defaw 10 小时 54 分钟前  4
然后呢，什么新东西都没创造，gcc 本来就在训练语料里，让 ai 再吐出一个更劣化的版本然后大惊小怪
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sir283 9 小时 57 分钟前 1
gcc 不是开源的吗？不是还有个更轻量的 tcc 吗？ ai 会从开源项目里扒源码出来，不是什么新鲜事了吧？
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renchong 9 小时 41 分钟前 1
flutter 1w+的 issue 了，球球先让 ai 解决了吧
https://github.com/flutter/flutter/issues |
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sillydaddy 8 小时 30 分钟前
感谢 OP 分享。
楼上的都在扯啥呢？尤其#1 楼，把人家「自曝其短」的东西照搬过来： https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler#:~:text=not%20without%20limitations.-,These%20include,-%3A 只看到了那些缺点，这是个极简的脚手架你怎么不说呢？那 Agents 不能联网怎么不说呢？人类几乎没有介入怎么不说呢？ Opus4.6 相比 Opus4.0 甚至 Opus4.5 的跨越怎么不说呢？ 重点中的重点是 16 个 Agent （ Agent 团队）的协作，实现长时间大规模的无介入协作编程，不是吗？即使把这篇文章给到 AI ，也不至于抓不到重点吧。 |
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voiyy 7 小时 25 分钟前
训练语料里那么多开源编译器，哪个不比它这个写的好，去看了它的代码，顶多就计算机本科毕业生代码水平
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287854442 OP @bybyte 这是专业人士啊，谢谢分享
@willwon1 每一年都变化很大，真的不知道明年后年会怎么样 @defaw @sir283 是的，开篇说了，这是实验性项目，我也觉得结果本身其实没什么意义，就跟马拉松一样，只是探索一下极限 "gcc 本来就在训练语料里，让 ai 再吐出一个更劣化的版本然后大惊小怪" 这个观点看似合理，但我不他赞同，整个互联网都在训练语料里，但现在让他复制一个 linux 系统怕还是不可能的事情，让他创造出另外一个诺贝尔奖也不太现实。(背景是当下） 虽然大模型像一个整个互联网（知识库）的“压缩包”，但“解压”过程是相当有损的。 @renchong 哈哈哈 @sillydaddy 谢谢 @HFX3389 同怀念，那时候感觉 AI 完全只是个辅助，现在基本可以做主力 |
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287854442 OP @voiyy 哇哦，好一个 CS 毕业生代码水平.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
.的个数代表我的惊吓程度 |
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kaneg 7 小时 12 分钟前 via iPhone
GCC 的历史复杂性是略有所闻的。这样的项目如果用人，即使不计成本，不论最后的结果，那也是旷日持久的超大工程。 照这样的发展速度，以后这种庞大且复杂的工程，AI 可以真正发挥其 7x24 不间断地工作的优势，人类只有围观的份了。
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xiaopenggggggg 52 分钟前
Rust 编译器为 ai 提供了明确的错误信息，没有 Rust 编译器，让 ai 用其他语言搞编译器没这么容易把
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