会 Python 的不会算法，会算法的不会写 Python --大家有这个感觉吗？

[clarkchen]

最近面试有一些感觉，

名校毕业，精通各类算法，tensorflow, pytorch 如数家珍，面试不会写排序

实战经验丰富的 CRUD 工程师，连个 Group By 都不会，来应聘机器学习工程师

想要一个基础扎实的，认真刷刷 LeetCode 和 Kaggle 题的面试者，好难啊

然后想请教两个问题：

大家跳槽或者找工作的的时候都在哪里玩儿，拉钩，boss 直聘，v2ex ？

大家觉的 Python 算法工程师 这个 Title 会有吸引力吗？

感觉大家好像对这个topic感兴趣，，我顺便贴个招聘连接，

Python算法工程师

欢迎吐槽，欢迎提意见

有兴趣的童鞋，看完 JD 之后，可以投一份简历到，[email protected]

经过和同事们的交流，还是觉的这种二合一人才，其实是对应聘者有点误导

我们的部门的确可以让工程人员来进行模型方面的工作，但是绝对不是一上来就做模型，还是要从研发做起

所以先招工程师吧，谢谢大家给的建议和回复

闪银-数模组-Python 工程师

[xiaoxinxiaobai]

所以需求是什么？基础包括哪些，搞清楚了对应考察就好了吧

[yivanus]

找个会 python 的去刷下 leetcode 不就满足了。

[p2pCoder]

python 工程师很不好招
脚本语言入门简单，很多人不讲究，基本数据结构 都搞不清，就更别说算法了
反正没有什么不是一个 import 解决不了的

我昨年一段时间负责爬虫工程师的招聘，一个月，面试几十个，没招到一个

如果要招算法工程师，语言不是很重要，python 和各种 package 以及机器学习框架，比算法优先级低很多

[iEverX]

算法和工程差别会越来越大，就跟软硬件工程师一样

[takato]

问题同#1
楼主可能对专家特征比较执着。观察过市场上的从业者，2000+年后的基本如此，怀疑和学术思潮有关。

在目前 DL 可以完胜人工专家特征的情况下。。。为什么还对专家特征如此执着？目前机器学习应该是联结主义的天下。

[UIXX]

这不就是专业分化的趋势吗？搞理论的跟搞工程的逐渐分成两拨人。
Python 市面上的调包侠多得是，但是不一定能力就差，做工程一样是能手。主要还是取决于楼主的需求。

[Rorysky]

写业务代码的，和作算法研究应用的当然是不同的人呀

[lzhCoooder]

python 太网红了，直接导致不合格的 python 程序员太多，调过几个包看过几本算法理论书就自称 python+机器学习，然而最基础的数据结构关很多人都不重视

[oska874]

搞算法的不都 matlab 吗？

[saggit]

“帅的男人没有钱, 有钱的男人不帅, 又帅又有钱的男人却靠不住” 所以只能是： “虽然我没有车，虽然我没有房，但是我......”

[aaronzjw]

没有问题是 import 不能解决的，如果有，就再 import 一次。 -- 调包侠

[clarkchen]

@xiaoxinxiaobai 想招一个懂机器学习的研发，，所以面试的时候，两边的基础都会考察一下

[clarkchen]

@yivanus 嗯嗯，遇不上啊，拉钩职位挂了半个月，，，我最后的面试方法是，我靠的是 leetcode 这道题，你查 10 分钟再写一下，，，

[clarkchen]

@iEverX 最适合的人选是本身是有经验的 Pyhon 开发，想往算法方面转，而且还自己向前走了一段，比如认真刷了几个月 Kaggle 题这种

[yivanus]

现在别人学 python 也怕找不到工作的。别人都说拉勾一百年匹配不上。换个地方试试吧。

[clarkchen]

@takato 我在的公司 是 fintech 方面的，DL 在图像语音这些方面的确完胜人工，

但是在面临不同的场景的时候，其实人还是更有优势的，需要真对场景提出不同特征和模型

[yivanus]

团队由 4 名经验丰富的 90 后工程师组成，各个都是独挡一面的大拿。

都是大拿了，相信对他们来说简单说下你要求的这些东西应该很快搞定的了。

[p2pCoder]

@clarkchen 你这个还是招 python 服务开发和机器学习开发，两个分开，就好搞了，你这招聘要求多了
我们公司研发部门也就三百来人
做算法的是做算法的
大数据是大数据
我这种 java 出生的爬虫工程师导师经常开发小型 python 服务，用来部署一些机器学习模型（如贷款评分卡）

[takato]

@clarkchen 如果用 Xception 的思路的话，把人的判断作为模型的特征量或许可行。但其实也是把人当成传感器使了。。。

[enenaaa]

这是用一个人的钱干两个人的活。 当然难招了。

[clarkchen]

@UIXX，，哈哈调包侠，，，

专业分工这个是真的，但是其实程序员更熟悉业务，其实慢慢是可以朝着数据科学家发展的，现在只是太缺人了，所以硬生生改成两拨人了

,,,,工程能力好的调包侠,,,感觉就是大熊猫

[zbl430]

@p2pCoder 看来， 你需要我

[clearbug]

看标题，感觉这估计是 py 在历史上被黑的最惨的一次

[lance6716276]

可惜我还没毕业…给我留下了市场很需要我的幻想

[clarkchen]

@p2pCoder

尝试过分开招，但是跟大厂一个招聘策略的话，那就注定我们这种中小场，开发和算法都 找不到比较好的人，很多时候就是人家过来拿个 offer 当个跳板。

最后留下混的好是那种有经验的开发，然后想转机器学习的开发，这样的人自驱能力比较强

[clarkchen]

@yivanus，单做现在的业务，其实我们都能远程办公了，但是比如别人的团队都在成长，我们团队规模没上来，新机会抓不住

[realpg]

@clarkchen #25
我觉得你还是给的不够

[cuebyte]

應該有不少研發工程師有憑自己興趣玩過一些機器學習，嘗試一下這部分人群吧。

[takato]

@cuebyte 的确如此，很多人以此为生并保持学习。

[owenliang]

这标题太 6 了...

这俩压根没关系好吗。。

[clarkchen]

@owenliang 可以理解为工程能力吧。。

[WinMain]

看到这个标题，我就知道说的是我这种人，前两年做 java，python 高并发后台，最近两年转行做机器学习，哈哈，看到身边的纯算法同事各种代码看不懂我就表示很欣慰。

[fanhaipeng0403]

@clarkchen 你好 我对这个职位很感兴趣, 有邮箱投递简历么?

[clarkchen]

@fanhaipeng0403 [email protected]

[janxin]

确实很多搞学术的代码写的太烂了

对他们来说，能用就行了，工程不是重点方向。

[clarkchen]

@WinMain 真的啊，做的好的研发，转算法成本很低，安心干两年业务，熟悉了流程其实发展很好

[niubee1]

国内能顺溜的把冒泡写完整了的所谓"程序员"都少, 所以到处缺人呢, 人力紧缺啊, 这种档次的只能叫人肉

[scp055]

leetcode 刷过，python 搞过机器学习，但是没用 python 开发过项目，应该不满足楼主的要求了，1-3 年后不知道能不能达到，想请教下这个岗位的薪资 在多少范围（北京）？

[clarkchen]

@scp055 如果是初级，其实比较合理的是 18k 左右，可以简历发来看看

[clarkchen]

@cuebyte 嗯嗯，这部分人好难找啊，，，所以想问问这些人一般在哪里混，，，

[fanhaipeng0403]

@clarkchen 简历发过去了 请查收 ^_^ , 我之前主要做 BI 数据分析平台和推广方面的, 也能写点前端, 对你的这个职位方向很感兴趣

[airqj]

最近找这方面的工作
可惜楼主在北京

[SouthCityCowBoy]

会算法的不会 php，会 php 的不会算法

[clarkchen]

@fanhaipeng0403 挺好哒，已经让 HR 约了

[joeke]

@SouthCityCowBoy 哈哈，这个命题是真的

[scp055]

@clarkchen 感谢回复，还没毕业，简历就不献丑了，祝早点找到合适的人。

[Keyes]

认识的算法大牛都去玩 c++了，你让他们用 py 写业务？不可能的😂

[airqj]

@Keyes 基本都是 py 原型验证 上线的时候再用 c++重写吧
会 C 之类的 py 就是一脚本语言 边看文档边写就够了

[ubear1991]

@clarkchen

比较有意思，感觉我符合你的这个工程+算法的标准，不过暂时没想过要跳

[diggerdu]

刷了 kaggle 也不还是调包

[GtDzx]

@clarkchen [hihoCoder Offer 收割赛]( https://hihocoder.com/contest/offers52) 了解一下？

[mingyun]

@aaronzjw 哈哈

[likuku]

看了 JD，还是有需求混淆的问题...

作风控和数学模型，这本身已经是个单独的岗位了，数学统计专业最佳，有金融和风控行业更棒（这个薪资水准嘛,招不到的）。

还想同时满足一线去写业务系统代码，招人更难。

相关 python 代码实现，得另外找个 有风控系统相关经验(没有也问题不大)的 python 码工就行了

[likuku]

#53 补充，是看的 “闪银-数模组”

[stop9125]

今天在 boss 上刚刚刷到这家公司。就来 v2 上看到了

[takato]

这要求发散下去就差手写汇编了。。

[menc]

@clarkchen

这样的人一般都在薪资更多体量更大的公司混。

[vegito2002]

Stefan Pochmann 了解一下

[xnth97]

我个人刷题都是用 Python 的...搞 CV 有时候也需要实现一些 tricky 的算法，而且很多人都是这样，所以我觉得不成立

[cyril4free]

看了此贴，坚定了继续一面开发一面搞一下算法的决心。。。但是真的很累啊。。。

[yanzixuan]

@p2pCoder 按照 v2 的论调，爬虫没难度是个人都能搞啊。

[chu8129]

这么说吧，去微博微信上面搜一下，xx 小时学会 py，xx 小时学会爬虫、xx 万数据爬虫、xx 分钟建立模型；无力吐槽；爬虫隔一天重发一次，n 年前的，除了给网站增加压力不知道还有什么效果。。。哦对刚想起来，培训机构出来的都很“屌”

再者 py，偏重工程实现效率，所以都是直接 import 大法了；数挖熟悉的不是经典算法；

[chu8129]

如果 group by 都不会，那就。。。（想起前同事吐槽他现在的公司的港中高材生不会安装 py。。。）

[tonic]

现在的机器学习难道不是调参数工程师么?
只能说... 现在几乎没啥脑力劳动的编程了, 基本都是体力活儿.
熟练了的人根本不需要过脑子了, 不熟练的人可能对着文档搞搞也出来了, 也没有过多少脑子 - -!!
没有要 AOE 的意思啦, 大部分程序员工作其实都是这样啊...

[ftdejo]

算法一般会出到 LEETCODE 什么难度的。。如果是 HARD 的而且没做过的，估计没把握在半个小时的面试里面手写出来还能 debug 过··

[smallHao]

我见过算法好的 任意图灵完备的语言都玩得转 说到底语言只是表达方式而已

[fanhaipeng0403]

@tonic agreed

[jyf]

确实如此 不过现在 mit 也有两本书是用 python 来讲 CS 和数据结构的 只是出得有点晚 可能过几年就不同了

[baday]

我会写排序可是我找不到工作啊，hhh

[xiaoxinxiaobai]

忽然发现原来去面试过😂

[Rubbly]

这方面搞得好的都去大厂或者高知名度例如商汤之类的公司了，楼主组内没有知名大牛，职位描述吸引力也不是很大。
顺便问一句，面试的人里面，有在 CVPR/ICCV/ECCV/NIPS 等顶级会议里发过期刊的吗，如果这些人连简单的算法题都不会做，那楼上许多 AOE 才成立，毕竟这些人才是真正的机器学习实践者 :)

[uoryon]

厉害。

话说你们是只考虑一直写 Python 的吗？像有的工程师可能并不专注于某一种语言。
业务强 + Python 强，感觉已经筛掉了很多人。不妨直接招业务极强并且有往你们方向上靠的意愿的工程师，然后开始培养。

[YRodT]

既要能做 python web service 工程能力强，又要懂算法 xgboost、人工智障玩的 6，那么问题来了，这样的人会满足 18k-36k 吗？

[hdhuang]

我倒是发了简历，完全没人鸟我　。。。。　可能我还是太 low 了吧

[vincenttone]

感觉搞算法的话，不懂 python 也可以理解，用 c 写个包给 py 调用就可以了吧。

[xpresslink]

你见过哪 AI 包是 python 写的？还不都是 C++，连 java 都少，因为性能。
算法确实用任何一门通用编程语言都可以描述。
问题是 py 是个以包多省事儿慢得出翔的胶水脚本语言。

python 算法工程师听起来简直就跟清纯的岛国动作片女演员一样。