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V2EX 第 646102 号会员,加入于 2023-08-30 10:21:23 +08:00
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Im 系统的复杂度
程序员  •  LPJD  •  74 天前  •  最后回复来自 sagaxu
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分享一下 SpringSecurity6 的使用教程
Java  •  LPJD  •  246 天前  •  最后回复来自 Etsuya233
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如何设计一个前后端分类管理系统的权限管理?
程序员  •  LPJD  •  2023-10-26 23:09:01 PM  •  最后回复来自 ikas
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LPJD 最近回复了
你的感觉是对的,关键在于 [写文字需求和写代码几乎是等效的] 。当给 AI 描述需求的时间小于人工写代码的时间时,生产力将大幅度提高。人工写代码的效率是有限的。AI 理解需求并生成代码的速度比人工代码的速度高 100%,甚至更高。只要别人用 AI 用得好,自己不用 AI 写,那么生产力将比人低 100%,团队需要的人将多一倍,成本也高一倍。我给公司写的新项目,AI 代码现在能已经占 50-80%,比人工编码时间稍微快一点(旧项目还是人工快)。AI 编程本身的硬实力是存在的,关键在于怎么发挥出来。在市场竞争的一次次冲击下,可以预见的未来:生产力提高,而商品需求没增加条件下,对程序员的用人需求将慢慢减少。随着项目结束,肯定会有越来越多的程序员再也回不到开发岗。当大部分都能轻松使用 ai 完成编程任务时,整个市场可能 80%的程序员开发岗都消失了。趁现在 ai 还没发展到这个程度,赶紧找好后路吧
10 天前
回复了 sheaned 创建的主题 MySQL sql 性能讨论
看列的数量,返回结果内容的数量,被请求次数。管理系统,大部分情况优不优化 select*丝毫不影响用户体验
AI 发展 -> 生产力提高 -> 短时间内工人下岗失业,必然的事情。Deepseek 只是其中一个浪花,将 AI 发展往前加速推了一把。就算没有 Deepseek ,始终还是有人推进大模型语言的开发。AI 的发展速度,最后还得看老黄的显卡降价多少,性能提升多少,功耗降低多少,产能提高多少。甚至 Deepseek 模型都只是昙花一现,很快又各种理论又继续迭代和淘汰。普通人还是抱紧老板大腿,哪里有钱往哪里靠
击掌(〃 ̄︶ ̄)人( ̄︶ ̄〃)
22 天前
回复了 guchengzhihuan 创建的主题 奇思妙想 2025 年不一般。
基础物理学出现了哪些进展?最近一年没关注新闻
机器人今年开始发力了
@Danswerme 只是 Java 程序员题库的 10%,面试随机抽查。100 分制,答错一题扣 20 分
有用,大部分情况这些图在脑子里生成。当和别人交接时,有需要就会画出来
29 天前
回复了 xhwdy26 创建的主题 程序员 从微服务走向单体化
1. 几个人同时在一个项目上开发的冲突怎么解决?
使用 git merge 方式合并,代码冲突了,两个开发人员一起解决问题。避免干掉别人代码。

2. 启动时间会增加
Idea 使用 Jrebel 热更新,避免了频繁重启。

3. 如果合并成单体,某个模块要拉分支,应该怎么处理这个问题
单体应用代码在同一个仓库
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1 、3 问题是 git 使用问题。
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单体和微服务看应用场景使用。需要综合考虑项目预算、业务量、硬件资源。就像通行工具也分自行车和汽车,选错了,整个团队都得加班加点,产出效率还低
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