V2EX › Liftman 的所有回复 › 第 8 页 / 共 18 页

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132 天前

回复了 InvalidUsername 创建的主题 › 生活 › 帮不懂技术的亲戚长辈用 GPT 生成文章需谨慎，你容易变成 Ta 的 GPT....

微信的 gemini 有需求的自己加。反正谷歌不收钱。V29aaGVuQWlzdHVkeQ==

132 天前

回复了 InvalidUsername 创建的主题 › 生活 › 帮不懂技术的亲戚长辈用 GPT 生成文章需谨慎，你容易变成 Ta 的 GPT....

学我啊。。我部署了 3 个微信去跑 gpt 。。。一个跑 3.5 给菜鸡用。。一个跑 4.0 给会用的人用。一个跑 gemini ，谁爱用谁用，连添加验证都没有。。。这样他们就不会烦你了。。。。

132 天前

回复了 gongxuanzhang 创建的主题 › 程序员 › 需要一个 html 代码生成工具

https://excalidraw.com/ 但是需要你自己提供 chatgpt 的 api

132 天前

回复了 inktiger 创建的主题 › 外汇交易 › 中国人在境外的收入，现在想把钱转到国内，需要纳税么？

@Mqzo 怎。你要收吗

133 天前

回复了 inktiger 创建的主题 › 外汇交易 › 中国人在境外的收入，现在想把钱转到国内，需要纳税么？

我在加拿大还留有一笔钱，一直没拿回来。就存着。没有什么特别稳定的办法。就放在那算了。。。。

133 天前

回复了 junjie2025 创建的主题 › 问与答 › 好无聊啊，不知道捣鼓点啥？

vr 体验咋会不好。现在都支持近视镜片了。。。或者你玩玩 3d 打印，弄个拓竹，无人机什么的。

135 天前

回复了 Liftman 创建的主题 › 问与答 › 有人用 chromecast 吗？ wifi 始终会自动断开

@drdre 好的好的。。我有空去弄一下。。但是为什么我直接连我手机热点就没问题？

136 天前

回复了 Liftman 创建的主题 › 问与答 › 有人用 chromecast 吗？ wifi 始终会自动断开

@crazychang
@fridaynice
@drdre 我第一步就是改过这个了。oepnwrt 里面添加了。然后我看了系统时间是完全正确的。。。所以我才不能理解。。。。

140 天前

回复了 Liftman 创建的主题 › 问与答 › 我又来请教了（三问）索尼电视到底怎么安装 netflix

好的。看来没什么特别完美的。那直接买 chromecast 就行了。反正是给家里人看电视。。

140 天前

回复了 LemonLeon 创建的主题 › 远程工作 › 我想做一个 Talk to Earn 概念的 GPT 对话网，已有后端开发，现在缺一名前端工程师

有点意思

140 天前

回复了 dululu 创建的主题 › 问与答 › 2023 年，用一个字来总结你的年度？

财

143 天前

回复了 Liftman 创建的主题 › Netflix › 我又来请教了。现在看 netflix 这么复杂吗？

@alex177027 已购。6 。瞬间启效。

148 天前

回复了 wujiang007 创建的主题 › 分享创造 › Gemini-Next-Web 来了，基于 ChatGPT-Next-Web 开发的 Google Gemini 对话工具，速度飞快

请教下。我也试了下。然后放到了 cloudflare 。但是我的似乎非常非常的不稳定。跟楼主的差距巨大。。为什么？？？？。。几乎无法回答。每次都是

{
"error": true,
"message": "empty response"
}
但是挂代理就正常

154 天前

回复了 likooo125802023 创建的主题 › 问与答 › 视频转换压缩疑问

这简直是自找麻烦。。。。。。远程想看找几个在线的看看算了。。现在一手的 webdl 的在线码率也不低了。。。。更何况你的 nas 本地性能跑压缩。再慢也是离谱的长期工程，而且如果你突然要用 nas 本地看东西怎么办。任务肯定是不能中断的。。。你不如先把你的资源列出来，找个 pt 站，撸下来低码率的。

155 天前

回复了 monkey110 创建的主题 › 问与答 › 冷死了，室内都零下了，在寒冷地方的各位都是怎么取暖的？

地暖。昨天就开了

156 天前

回复了 Liftman 创建的主题 › Windows › windows 频繁断网，诡异的很

@CivAx 我当时第一反应是看日志的，日志没有记录，而且我也去了华硕官网下了驱动。但是更新失败。似乎是当前版本已经是最新了。。所以我也不知道为什么。离谱的。我来看看这个贴。。

157 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么大模型能记住 dataset 里几万亿字的内容，却记不住和用户聊天时两三万字的 context？

字就。。那么多。没有几万亿。。。英语 26 个字母。中文也不过就。过万而已。。。他只是存在 N 维的概率关系。。。通过推理概率得到下一个字。有点像一直在查字典。。。。但是你如果给他几万字，首先他要理解这个几万字就非常困难，他要重新构造这些内容的概率关系。。。进一步的压缩内容，得到核心的关键信息，所以会导致细节的丢失。进一步就是他可能会误伤上一层的关键信息。导致答案并没有那么完美。所以我个人觉得目前并不适合提问的时候塞入太多关键信息。除非你提前做好了知识库。。。。这两者是不一样的。尤其是你看 claude 虽然支持 20 万 token 。但是并不是很理想。。。。。

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