@caffeine 我想知道都有哪些 bug ，好像我还没遇到过

我正在用 16GB 的 Mac 回复这个帖子。一个月前我用 32GB 的 Windows 笔记本来工作。现在我把我的工作内容完整迁移到了 Mac 上，而我的 Windows 笔记本放在家里玩。

Windows+32GB 内存的机器上，我开着 WSL2+Docker Desktop ，用起来仍然挺舒服，浏览器和 IDE 的响应非常迅速。

我在 Mac 上不装 Docker Desktop ，太吃内存了。这玩意的内存还放不进 Swap 里，也不能压缩。
虽然不至于不能用，但是会导致浏览器切换选项卡变慢、IDEA 里搜索代码的速度变慢，有时候切换窗口也有延迟了。也许习惯了之后也没什么感觉了，但是凡事就怕对比，一对比区别就很明显。

还有，企业微信点了通知里的加入会议邀请之后，得等很长时间才能打开会议界面，并加入到会议中。

为了用得舒服，我不得不把一些东西放在另一台设备上远程连上去……


我好久没用过 8GB 内存的 Mac 了，不知道现在是什么情况。也许它的下限比较高，但是上限肯定不高。

@daohuo 按理来说，如果用卷积神经网络，不同饱和度和亮度应该不会对结果产生影响，除非训练阶段专门区分了它们……

@daohuo 这种情况要考虑针对某项要求专门实现，比如用 openpose 来得到人物姿态的关键点，然后收集关键点数据再去训练一个姿态相似度模型。
这样就可以得出某项指标的相似度……
不过我不清楚什么模型适合这个场景，得试试看。

@daohuo 有些结果不准确这点还真没有办法，因为没有那种准确率能达到 100%的模型……

可以用这个：
https://github.com/mlfoundations/open_clip
只用图片那部分，不用文本模型

resnet 或者 vit 模型，生成 embedding 之后比对余弦相似度就可以了

@shinsekai 未签名的需要关，有签名的不需要

Apple Silicon 上的 macOS 现在安装 kernel extensions 就很难删除，安装只需要 root 权限，删除反而需要关闭 SIP……
Intel 上的 macOS 倒是可以直接用命令删除。

不建议用，体验真的无比糟糕……
拿它和现在的 Windows 8845HS 笔记本对比，你甚至可能愿意用 Windows 。

@liujavamail 看起来还可以，但我没有用过

@deepbytes 我用的是零刻 ser6 Pro ，不过不建议买这个，前面板有个 USB 接口供电不足

我最近用了 7840HS 笔记本，感觉巨好用。从老机器换过来，无论是性能还是续航，对我来说都相当震撼。

去年我在工位上放了一台搭载 Ryzen 6800H 的迷你主机，跑 Windows 11 ，禁用自动更新（有办法，家庭版也可以）。它不关机不重启连续稳定运行超过 230 天，工作日都在用，没碰到过 bug 。（固有 bug 一直都有，这里指那种长时间不关机之后逐渐变多的 bug ）

后来我把它带回家了，这才打断了连续稳定运行时长记录。

我发现无插件的 Safari 的内存占用比十几个插件的 Chrome 高 1~2 倍
因为我对续航没有需求，已经不用 Safari 了

同 14.4.1 ，我的 DBeaver 也有这个问题

我没有绘画的需求，iPad 的价格越贵就越显得鸡肋了……

@Tyrant1984 到那个时候，大家就会明白自由软件好在哪了

简单来说，是的。
如果不要求实时，比如渲染建筑效果图、电影画面，所使用的算法主要就是光线追踪/路径追踪。

只是在过去因为性能需求极高，而无法进入游戏领域。
当硬件性能发展到某个阶段之后，这种算法必然会出现在游戏中。