如果你不爱说话，你是不会觉得你说话少的。

培养培养我吧。我继续别人培养。

你开源的东西，还需要看文档？这得开源多少东西出来。

@Abbeyok
灰色才是互联网的天下。

我的咸鱼号刚被封 7 天。违法犯罪的脚本太多

土到极致就是潮。有文化的人，怎么穿都有品位。

口腔溃疡，我觉得根本不是嘴的问题。而是肠道的问题。
一般情况，属于毒素积累太多了。

搞点，排便的药一次，立马就好了。

技术好的自己会有感觉的。如果没有感觉，说明技术还不到位。

@CaptainD 嗯。前面提到的弱类型。我这个说法，，其实是我自己感受的名词，并不是专业名词。

可能指的就是你书面上的动态吧。专业名词定义，我查了一下。动态。

不过，发现，貌似很多人都会搞错。我有点怀疑，是不是定义这个的人，在定义上出现了一些非直觉的东西。导致搞混的不少。

1. 大部分语言，无外乎，语法，高级语法，环境管理，依赖管理，面向对象组织方式，
2. 然后，就是一堆又一堆的各种裤子。作为支撑一个项目的基本组件。比如，日志，io ，线程，工具包，等。

对于 1 ，不需要啥方向，全部简单看看就行了。基础的阅读的复杂度，o （ n ）。线性常数。没啥难度。一劳永逸。

对于 2 ，一般作为一个应用者，还是使用生态里面的轮子比较好。学习难度，也不是很高。找几个知名的组件，试一遍。

对于，一个想要造轮子的人。代码偏底层。前面，都不应该出现任何问题。至少是一个 80%水准的专家吧。对于这个问题，根本不是问题。

对于，喜欢感受语言本身设计哲学的人，有其他语言的基础，基本上，上手写几行代码，就能感觉出来。

python 语法考究，充分犯懒。语法细节的打磨，给人一种设计的很科学的感觉。写一段时间 python ，再去写其他语言，就感觉其他语言需要反思一下，为啥那么古板？？？

但是，也是因为，他设计上的极其自由，在维护上可能要坑一点了。弱类型特性，基本数据结构，使用起来和 json 差不多。这可能就需要开发者，自己充分的，给一个变量划分作用边界，不然导出渗透，就会超级难以维护。语言细节上面，很多实用考虑的都比较用心，不需要过分的关注语法本身。在维护的时候，就感觉，还是古板一点好。

然后，就是并发性能的问题。不会很好吧。

优势，生态挺全面。人生苦短，就用 python 。

你的表达能力，不受你的控制。

逍遥模拟器

爬虫最贵了。学好了，将来灰产的干活。

为什么我会直接理解成 60K