> 一个 RPC 请求回来的数据是啥得分析半年
这个应该不是 c++的问题，服务提供方得提供接口说明（例如 protobuf 文件）

> 改一行代码编译要几分钟，一大堆依赖
你可能需要 TDD，用测试搞定一些局部功能先

> GDB 还没空学怎么用
这个应该先学一下，否则真是两眼一抹黑，靠 print debug 太痛苦

@typetraits 所以大家需要的是虚拟机服务（可能带 GPU ）多一点，不需要 sagemaker 这种全流程管理服务？

> 公司用的是自有集群

自有集群一般是什么样的呢？

新一点的项目建议直接搞容器把

感觉最重要的能力和代码其实关键都不大，比较泛泛，放之四海皆准

1. 学习的能力
2. 分析问题和解决问题的能力
3. 沟通和与人协作的能力

1G 的文档大概 8 千万个中文字，7G 的文档大约有 5 亿 6 千万字。LZ 的这个文档大概水平相当于《永乐大典》。。一部宏伟的码农巨著。。

建议走 tsv + 份文件 + 压缩的路线吧。
excel 虽然很牛。。但也不是万能的。

codespace 很方便，代码如果全部托管在 github 上面的话没有比这个更方便的开发模式。github 内部的工程团队开发环境也已经迁移到 codespace 上了。
https://github.blog/2021-08-11-githubs-engineering-team-moved-codespaces/

什么是专门给开发者使用的搜索引擎？

google site:stackoverflow.com ?

人工智能在专业领域落地，难的不是人工智能，难的是专业领域。

感觉 linux 娱乐还是差一些。但是干活是真的迅猛，基本不会碰到搞不定什么工具和软件的时候。
如果单纯想要干活，强烈推荐各种平铺窗口管理器，这个是把这个优点放大到极致的工具。

这不是孵化器的原型么，参考 plug and play 的发家史

1. 口音基本不重要
2. 尽量用简单的表达。沟通复杂的内容，尽量拆解成几个点逐步沟通。
3. 语速可以适当放慢一些
4. 别人说完之后可以简单复述一遍，确认没听错
5. 自己讲完了之后，留一些空白给比人提问题或者复述一遍

面试讲究的沟通而不是英语。英语只要有个大学四级水平基本就可以做没问题的沟通了。

为啥需要框架？ grpc + k8s 就可以起飞了。需要 tracing 熔断 metrics 这类就上个 istio 或者 linkerd 。业务和运维的代码高度解耦化，写起来很清楚的。

建议先对代码 review，分支合并先有一套规范再说。直接往 master 上面推代码怎么看都不是个好事儿

你要的计算功能可能是 ANN （ approximate nearest neighbor ）。
这个计算有比较多的实现
例如[Faiss]( https://github.com/facebookresearch/faiss)
[ANNOY]( https://github.com/spotify/annoy)

但这些一般只管算，不管存。

需要比较完整的数据库功能的，那就是楼上推荐的 Milvus，或者給 postgres 打插件，例如[pgvector]( https://github.com/ankane/pgvector)

LZ 得说下需求，你是要分析型数据库，还是业务性数据库，读写业务量是咋个情况，一致性啥要求，需不需要事务等等，否则不好推荐啊。
没有银弹，很难说哪款数据库能胜任任何场景啊

谢谢作者的贡献，用过这个工具

简单的需求，用后端框架+模板引擎 也差不多基本搞定了。
稍微再复杂点，上点原生 JS 也差不多能搞定了。
别想着天天写 SPA 上前端框架了。

实在不想写 JS，激进点 - scala.js, clojurescript, ...

可以从第三方买，我们之前用过这家供应商： https://www.giantoak.com/giant-oak-technology-for-screening-and-vetting-1

价格大概是 300 万人民币 5 个关键词