字典树也可以考虑一下。

Oops 看来上面已经有人贴了类似答案了，以及我终于意识到为什么 Add-AppxPackage 失败了。

#6 的步骤 6 、7 可以替换为运行

Add-AppxPackage -Register -DisableDevelopmentMode -Path $manifest

删除 Temp 里的任何文件造成的效果都应该在重启后消失。

可以尝试用下面的步骤修复 Settings 的问题：

1. 打开 PowerShell
2. Ctrl+Shift+右键 任务栏，选择 Exit Explorer
3. 在 PowerShell 里运行

Get-Process explorer | Stop-Process

4. 如果 Explorer 重启，再次执行步骤 2，此时 Explorer 应该会正常退出
5. 在 PowerShell 里运行

Get-Process SystemSettings | Stop-Process -Force
$appx = Get-AppxPackage windows.immersivecontrolpanel
$target = $env:LOCALAPPDATA + '\Packages\' + $appx.PackageFamilyName
$bak = $appx.PackageFamilyName + '.bak' + [guid]::NewGuid().ToString('b')
$manifest = $appx.InstallLocation + '\appxmanifest.xml'
Rename-Item -LiteralPath $target -NewName $bak
Start-Process explorer

6. 用 Cortana 搜索 Settings，右键，选择 App settings （理论上此时 Settings 已经可以用了，但是由于刚刚删除了 isolated storage，重置一下会更安全）
7. 点 Reset，此时 Settings 会被关闭，之后可以重新打开 Settings

为什么你要关掉 GC ？

图 1 是使用那些 cookie，图 2 是不使用。

颜色已经很明确了，当然不能只用颜色识别。
考虑日常生活里带有 01 标记的开关，或者公共卫生间的门闩，都可以知道没有被遮住的文字是目前的状态。

你可以用 .vscofe/settings.json 改变打开模拟终端时使用的 shell 命令（加入设置环境变量的实参），但我不知道这对播放按钮是否有效。

C Sharp 和 Java 音节数是一样的。

如果是说输入 N 的二进制表示，输出 N^N 的二进制表示，则时间复杂度是 2^(n + Theta(log n)) 其中 n = log N 为输入长度。
由于答案有指数长度，算法至少是指数时间，利用快速幂和 Fourier 变换可以做到前述时间复杂度。

为什么楼上都有这么多答案…

这个问题会因为楼主使用了何种 C 语言编译器、如何申请的堆内存有千奇百怪的答案。如果楼主用的 malloc 内部维护一个结构，且优先考虑直接分配刚刚释放的内存，且没有发生优化，是不可能会有这么大的差别的。

@Contextualist #36
@ipwx #37

我想象中的

for A in B:
..body

的展开是

TMP = B.__iter__() # 编译器生成的迭代器的 __exit__ 会执行剩余的 finally
with TMP:
..while True:
....A = TMP.__next__()
....body

即和 C# 里的 foreach 展开包含 finally IDisposable.Dispose 一样。

这样的写法在标准 Python 中可以导致文件在进程结束前不被关闭，因为在内存充足的时候，垃圾回收器可以选择完全不回收不可达对象。

在目前的 CPython 实现中，这种写法可以保证文件立刻被关闭，因为 CPython 采用引用计数来辅助管理内存，引用计数到达 0 的时候会立刻回收，从而关闭文件。

在 IronPython 中，则不一定，现在 CLR 提供要求暂时不运行 GC 的 API，如果在运行这段代码前，有人 commit 了足够的内存要求不运行 GC，且这段代码之后程序不再分配内存，则文件永远不会被关闭。

不要面向巧合编程。

推荐收录 http://niu-niu.com/ 牛牛游戏

如果你想支持任意类型，需要用反射。如果你想支持有限种类型，可以自己写代码。

要用 Type type 的无参数构造器构造对象，可以用 Expression.Lambda<Func<object>>(Expression.New(type)).Compile() 获得一个委托，此后调用该委托，效率非常高。

不知道网易云怎么实现的，但想要实现还是很简单的，比如用 localStorage，每个页面打开的时候生成一个 GUID 并监听 localStorage 的变化。开始播放的时候设置 localStorage 里一项（比如 currentPlayer ）为自己的 GUID ；如果这一项变化且变化后不是自己的 GUID 则暂停播放。

类比一下大学的（连续）数学。

如果你想学会如何计算导数和积分（知道实用算法是怎么跑的），那么随便看看各种科普文章，自己动手写写代码就 OK 。

如果你想学习实变函数（学习可证明安全、密码分析），那么需要看密码学教材。不需要先学习实用密码学算法也可以学习这个。

我主要学习可证明安全，启蒙教材是 A Graduate Course in Applied Cryptopgraphy （ Boneh 、Shoup 著）。

用隐函数定理理解也很简单，考虑 f(x, y) 在 g(x, y) = 0 约束下的极值。

假设极值点邻域内 g(x, y) = 0 可以显化为 y = y(x)，则在这一点
h(x) = f(x, y(x))
具有极值，因此 h'(x) = 0 即
f_x(x, y(x)) + f_y(x, y(x)) y'(x) = 0.
注意 n = (1, y'(x)) 是隐函数在该点处切线的法向量，隐函数求导定理表明该向量和 grad g = (g_x(x, y(x)), g_y(x, y(x))) 正交，而 grad f = (f_x(x, y(x)), f_y(x, y(x)))。
也就是说 n 和 grad g 、grad f 都正交，因此 grad g 和 grad f 线性相关。

考虑乘子函数 F(x, y, k) = f(x, y) + kg(x, y)，可以看出 F 仅当 g(x, y) = 0 且 grad f 、grad g 线性相关时有驻点，因此可以通过研究 F 的驻点研究 f 在 g=0 约束下的极值。

@xiaokongwu #16 浮点数是指对于数 X*B^Y 直接存储了 X 和 Y 的格式，且两者没有必然的绑定关系，在一定范围内可以独立变化。double 和 float 也都是存储了 X 和 Y 。如果你说的格式里 Y 被 X 决定，则不是浮点数。

BigDecimal 的开销主要不在于它是个 object，而是在于它可以达到任意精度，即使去掉 object 的 overhead 仍然不如 double 高效。另外 BigDecimal 看起来是可以根据需要变化自己的长度的，而 primitive 常常是定长的，因此 Java 的模型下它必须是 object 。

可以参考 CLR 的 System.Decimal，这是一个定长的十进制浮点数，但范围和精度也当然都是固定的。

另外你怎么就知道 BigDecimal 计算没有精度问题呢？根据文档，BigDecimal 是十进制浮点数，它不能精确表达 1/3 。

今日震惊小知识：你说的那种 decimal 也是浮点数。

浮点数和定点数是表示某进位制下有限小数的方法，然而楼主的问题和浮点不浮点没关系。
有限长度，无论什么编码都不能精确表达所有有理数；长度无上界时可以高效、精确表达所有有理数；不需要高效的时候可以表达所有可计算数；然而无论如何都无法表达所有实数。

很多场景不需要精确，但需要速度，所以采用简短但不精确的表达。它的意义在于够用。

@natsukage #4 很可惜，似乎 MS Todo 不支持跨 tenant 共享 https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-to-do/sharing-lists-with-others-outside-your-organization/m-p/1103759/page/3 所以暂时是无解了