除了网线和接口的可能，我遇到的一种情况是光猫性能太差，只能应付一个客户端，于是关掉光猫 wifi ，一切走路由器，网速就能跑满

没问题 就是光纤入户有点难麻烦 可能需要用那个什么机器往管子里送线

楼主用时多久？

@Kaiyuan under consideration

@nnikolaatteslaa WebRTC 本身已经加过密了

@ysc3839 那必然会出现用户之间冲突啊，本地内网开端口的时候又没办法知道公网这个端口号是不是被占用了

应该不是软件故障，wifi 连手机热点的话，端口就不一样了，换回家宽就又一样了

Tailscale 不是没有国内节点吗 想着国内会更快一些

@dode 那不是会怕用户利用端口干别的活动嘛

@wuzeiyicixing 游戏不允许 ipv6 估计是没必要允许，游戏大部分是由单独一个中心服务器发包回包，需要 p2p 的游戏不多；单位/公司不支持 v6 大部分应该是俩原因，一是设备老旧，二是如果员工通过 v6 在公网发布信息，可能对公司造成难以估计的损失

@elechi 几天换一个 用 ddns ？

@ho121 好像运营商级别都没封端口，把路由器防火墙关了就行

@taresky 用的哪家的代理？

我接入做了一个论文润色工具，可以对文字进行优化，输出学术风格的写作


小程序搜：熊哥实用工具

楼主几个观点错得太离谱，专业相关（医学-神经科学领域）

1.大脑的连接属性（具体的超参数）并非更多由遗传来决定，而是更多由与环境的接触来决定。
遗传只能够决定每一类细胞的行为模式，比如少突胶质细胞在各种因子比如 BDNF 的作用下，向神经元轴突迁移并形成髓鞘来增加神经元间的连接性。 换句话说，遗传的是规则，而非结构或者超参数。

2.人脑结构并非一成不变。即使不讨论婴幼儿、青少年的脑发育过程，在成年人中，脑的结构也一直在重塑。虽然神经元数量暂且认为是不能再增加，但是突触的形成和改建是很活跃的，人脑的连接结构实在不停且显著变化的。虽然脑的解剖结构是不会变的，但在亚解剖水平，变化是很大的。可以理解成，具体一项“智能”功能，仅需要很少一部分神经元参与，或具体一项学习过程，仅需要改变很细微很细微的脑网络。

3.人的智力显然会随着学习更多的知识和经验而提高。这牵扯到如何定义“智力”。如果从表观来看，将智力定义为解决某类具体问题的能力，显然知识和经验能够起到算法优化的作用，会让“计算”得到更高的效率和更好的结果。知识和经验就类似于迁移学习，就好比先训练好了一个神经网络，然后直接给它接上新的输入输出。如果从结构来看，将智力定义为“算力”，神经元间信号处理和传递的效率一直在变化，处理“计算”时纳入的神经元集群大小也在变化。在某一领域更多地训练，就可能会形成更稳健、效率更高的神经元网络。这个网络效率的“上限”是多少，如何定义和测量，就是太前沿的事情了。

4.人类的进化，在脑变得更“聪明”方面会通过什么样的方式。同第一点，改变规则。比如，某个基因突变或者基因修饰，增加了神经干细胞能够分裂的次数，最终导致神经元数量突增；比如，某个基因的改变增加了提高了突触相关蛋白表达效率，使突触形成和改建更快；比如，某个离子通道蛋白的变化，使细胞膜电位变化更快。

5.楼主一定要明白 学习过程=突触形成和突触改建的过程，这个过程就很类似于神经网络算法中的训练过程，只不过神经网络算法的数据结构太过“死板”了。

楼主作得一手好死（话说重了）

这里不应该是码农社区吗？

@TyCoding 企业一般都有自己的公网 IP ，然后开个端口，架个 VPN 服务器就行