siriusliangcn

@helllllloworld AI 生成的文字不过审，也没有你自己的风格，一股机器味。
我感觉还是把它作为一个搭子，而不是当成打工的更合适。

我也在用 AI 写小说，不过不写正文，我把它当读者用，问它读后感，跟它讨论剧情的合理性，问有没有逻辑漏洞，或者什么伏笔忘了回收，有没有前后冲突之类的。
之前得找个人问，人家不一定有空看你这玩意。
现在毫无负担了，一天问好几 M 的 token 。

qwen3.6-27b 那会，我也用过一段时间，感觉不如 gemma4-31b ，写代码方面 qwen3.6-27b 略胜，其他 gemma4-31b 稳定胜出。gemma4-31b 不啰嗦，话少，总是能精准给出我要的结果。
但现在完全不同了，qwen3.8-27b 在长任务的毅力上表现惊人。不知道谷歌会不会更新 gemma 系列，听说有人离职了。

我是在 dsh 中使用的，dsh 本来就墨迹，碰上更墨迹的 qwen3.8-27b ，一个小需求俩人要商量半天。
如果着急就用云端大模型。如果不着急，我感觉产物的逻辑性堪比 DeepSeek-v4-flash-0731 ，输在速度，胜在稳定发挥，云端 ds4flash 老掺水降智。

@siriusliangcn 这种长任务，就只能 qwen3.8-27b 做，gemma4-31b 是上个时代的东西，大概不到半小时后输出很少就结束了；而 qwen3.8-27b ，我在 dsh 下能跑 4 个多小时，一篇一篇反复写反复斟酌，前后不一致再回去改已经写好的，经历好几次上下文压缩，从不中断。
这还是非编码场景。如果是编码，就更是 qwen3.8-27b 的强项了。

巧了，现在两个我都部署使用过了。我是两张 5090 部署的 q8+256k 的 context ，只有我一个人用。
先说结论，qwen3.8-27b 已经领先 gemma4-31b 一个时代了。
如果你要做简单任务，例如帮我总结一下这个函数写个注释、帮我解释一下这个图片描述了什么内容、把下面一段文字翻译成美式英语，两个模型都能胜任。如果还是有大量专业名词或者新名词的，gemma4-31b 的理解能力反而更好。
如果要做长任务，比如，读一下这个小说开头两万字，这是我下面的剧情，你把它扩写成能撑起 6 万字的概要，按照我现在的节奏规划章节，每一章节一篇概要，都要包括人物关系变化、伏笔与回收，注意剧情一致逻辑自洽人物形象不能偏移。

也就是说，真的有人愿意用 0.4 的价格使用 qwen3.8-27b ，也不用 0.44 的价格使用 ds4flash ？卧槽…ds 真的拉完了啊…

我看 command code 套餐里上架了 qwen3.8:27b 模型，输入价格 0.4 刀，跟 DeepSeek-v4-flash 的波峰 0.44 波谷 0.22 不相上下。这种 27b 的模型真的能硬撼云端大模型了吗？
没开源的时候，我就在想这个事情，但是看论坛里大家吹得那么牛，还是不太敢相信。

装一些不常用又不得不装的垃圾软件。比如个税、钉钉等等。