第一次当“面试官”的感受

[xuegy]

虽然我即将博士毕业正在被别人面试，但是同时我也在学校内面试本科生来接我手里的活。这也算是一种非常特殊的体验了。
工作就是写 Python 脚本自动化生成 word 文档。需要 Python ，Git ，以及熟悉标记语言（ LaTeX 或 XML ）。我已经把大框架搭好了，就需要找人写 docx 模版。
一开始老板想省钱，要我先在内部找（机械工程）。这里人均 MATLAB ，会 Python 的人不多。组里其他的博士都表示不会 Python 没法接这个活。有一个硕士号称学过一点 Python ，于是找了一个最简单的模版让他试试。一个星期过去了，问他他说在安装 Python 。两个星期过去了，告诉我不会写。此事最终不了了之。
跟老板讨论这件事，最终被我说服同意开工资从 CS 找本科生。广告贴出去收到若干简历：
1.机械工程硕士：简历中规中矩。号称会 Python ，不会 Git 我直接否了。
2.金融工程硕士：简历极为华丽。号称会 Python ，Git ，LaTeX 。面试 Python 8 道题答出 2 道。给他一个 LaTeX 公式让他打出来，他说他以为 LaTeX 就是 Word 里用鼠标点的公式。让他展示一下 GitHub 个人页面，只有 fork 别人的 Python 项目，没有 commit 。
3.CS 本科生 1：简历中规中矩。号称学过 Python ，会 Git ，LaTeX 。面试 Python 8 道题答出 6 道，GitHub 内容不错，LaTeX 公式我提示了四个地方才磕磕巴巴写出来。
4.CS 本科生 2：简历跟草稿似的，甚至没写会 Python ，主业是前端开发。面试 Python 8 道题全对，GitLab 内容不错，XML 对他来说更是小菜一碟。问他为什么简历上不写，他云淡风轻地说 Python 这种东西不需要专门上课去学。最终决定招他来写模版。
总结：专业的事还是要交给专业的人去做。简历的排版跟实际水平关系不大。以及金融工程的简历简直就是诈骗，熟练掌握 Python 和 Git=在 GitHub 上 fork 别人的 Python 项目。

[dengshen]

你如果问 cs 的人螺丝的孔距啥的肯定也是一脸懵。但是对于机械工程的来说就相当于 cs 对于 xml 一样简单

[xuegy]

@dengshen 是这么个道理，但是我老板一开始不信邪，总觉得机械工程的博士肯定比 CS 的本科生强…

[512357301]

工资合适的话，培训班出来的或许接起来更容易。。。
当然你这是学校，估计也不会要社招的。

[iOCZ]

取决于你要什么层次的人，有些人专业底子好，但是不会写代码，没有多少计算机素养。有些人会写代码，但是数学、机械这些一窍不通。但是相对而言，前者更容易培养一些。学一门语言并不难，只要给他应用的场景，早晚能做出来。

[wjx0912]

上海，面试 linux 驱动好几年了，能用 c 语言把排序写对的只有 1/3 不到。
当然也有厉害的~

[rossroma]

样本量太小，参考意义不大。

[ershierdu]

确实样本量有点小了。另外 CS 本科生 2 能拿到这份工作的前提是投递的人少，如果你收到 200 份简历，这种简历像草稿、技术栈不匹配的的会第一批被筛掉。

说个题外话，我读书的时候 git 用得云里雾里的，工作后很快就熟悉了常用的指令，再加上偶尔查查 StackOverflow ，现在也够用了。我觉得这种工具是需求驱动的，读书时很少有多人协作的场景，git 对我来说就是和 onedrive 差不多的备份系统。即便当时去看教程，也只是认识一些指令，很快又忘掉。不过前提还是得懂 git 的基本原理。

[ershierdu]

另外 OP 这是什么层次的学校啊，我记得我大三的时候写代码还行，但 git 、LaTeX 都约等于不会，而且是 CS 的普遍情况。可能是我们就业氛围不浓厚，大部分人以升学为主？

[chuck1in]

有一个硕士号称学过一点 Python ，于是找了一个最简单的模版让他试试。一个星期过去了，问他他说在安装 Python 。两个星期过去了，告诉我不会写。
不太信，py 相对于博士硕士不是分分钟就可以搞定吗。10 分钟就可以学会。

[equationzhao]

@ershierdu LaTex 不应该是升学的人才学吗，本科阶段不需要吧，就业也不用 LaTex 都是 MD

[Leviathann]

简历简直就是诈骗，熟练掌握 Python 和 Git=在 GitHub 上 fork 别人的 Python 项目

很符合大众对金融人的刻板印象

[forgottenPerson]

人都说数学好，计算机手到擒来，人都说专业科班的，计算机手到擒来。都说专业素养好，现实情况是什么，写代码看着简单，但是很多人都不会融会贯通，如果代码都写不出来，专业素养好我打个问号，latex 这东西以及数据结构算法以及网络操作系统太多人停留在表面了，其实就是不会。是我当面试官的我也会选 4 ，不为别的，能快速上手，能写的出代码比太多停留在概念好多了。如果不着急让他快速上手的话，我会对要写代码保留浓厚兴趣的人，以及诚实一点的，就算简历写得差一点以及就算基础差一点。

[forgottenPerson]

还有一个悖论，人家基本上能写的出项目，不花里胡哨的，写个代码毫无压力，应付工作毫无压力，往往面试的人说这人基础好，能写的出来代码的人往往是真正理解了，能说出来写不出来往往没理解，停留在概念。工程能力和掌握学科概念还是不一样的。这其实说个基础好还不是很确切，干活应该是工程能力好。基础好的科班应该很多，绩点学院前 10%的应该是基础好，但是能写得出代码就不一定了

[wangt21]

现在 gpt 就能干，还是看会不会 debug

[aLazarus]

我见过太多水货了。
其实很多程序员 ，对于 it 行业的认识就和普通人差不多。能用 vpn 打开 V2EX 就已经算是 it 行业的领先水平了

[NothingExist]

@aLazarus #15 所以 V 站翻墙才能用也是一个筛选器，毕竟能翻墙的门槛其实并不低，能够做到长期稳定翻墙那就更不容易了，当然这也不是什么值得炫耀的东西

[ytmsdy]

面试的人多了以后，就会慢慢感觉到，面试官的作用就是在面试过程中，快速的发现面试者到底会什么，会的程度怎么样，能不能匹配当前的工作。另外就是沟通能力了。

[darkengine]

@ershierdu 我记得我大三的时候写代码还行，但 git 、LaTeX 都约等于不会
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但是如果真有心想要这个工作的话，有基础的人 git 稍微学下就会了

[xuegy]

@chuck1in 美国白人吉祥物所以能混到现在。如果是国内这种硕士早给开了。

[xbird]

@wjx0912 一个 qsort 走天下，当时我第一份工作人家也让我 c 语言写排序，我上来就是 qsort ...
然后过了

[CRVV]

@forgottenPerson
@iOCZ

学好数学需要的能力和写代码需要的能力不一样。能学好数学的人不一定能写好代码，反过来也一样

学数学需要的能力大约是做算法题的能力，有人能做从没做过的算法题，这种人通常能轻松学好数学。
做算法题需要 凭空 想出来一个解法，这个解法不能或者很难从题目中 推理 得到。

但是实际写代码需要 推理能力，实际问题的实现方式都可以从需求推理得到。
工作中经常花费大量时间在解决 bug 上，大多数情况下，解决 bug 需要的就是在一个很长的逻辑链条上做推理，这种推理对大多数人来说非常困难，但也有人做起来很容易。所以经常会出现一个 bug 有人花了一周没解决，换另一个人来半天就搞定了。
Advent of Code 的题目也是这一类的，所以有的题目别人用时一二十分钟，自己来写可能要写一整天。

总之这是两种很不一样的能力，所以经常有某著名软件工程师面试算法题没过这种事情。

[CynicalCharles]

@wjx0912 面试遇到过现场手撕 priority_queue 的
出来搬砖之后，基本都在调 STL ，即使是排序，也很少手撕了

[4kingRAS]

面试是这样，如果简历太多想刷人就考算法，如果真想要人就考 debug 能力，debug 能过关干活肯定没问题