建议你买 M1 的 iMac
1. 你现在用 intel ，换到 M 系列会好很多，M1 和 M2 差距不大，暂定你 16g 内存够用
2. 显示效果很棒，镜面 5K 和普通 4K 完全不一样

存储也有人提过，因为自学黑马 mysql + 《 mysql 必知必会》，然后 redis 学一本书，再跟一个 redis 数据库项目（书和数据库的项目都准备了，就差学），也许也能走存储...

你这差太远了吧，你就学了几本书+估计是几个 demo 级别的项目，任何公司的 CRUD 都费劲，别说存储方向了

震惊，我 32g 的电脑经常内存压力太大卡的不行，必须关闭很多东西，之前 16g 的 M1 MacBookAir 内存经常变红，导致卡顿

我们公司十几个人，没有 IT 部门，我帮财务大姐修过两次电脑，往后每次我报销都不用等到月底，当天就给报了，感觉很不错

好家伙我们好几台 256g 双 CPU 的服务器长期负载低于 5%

我们公司类似的需求是用的消息队列，Java 端将请求放入队列，Python 程序读取队列内容执行 LLM 相关操作，生成结果插入数据库和队列，Java 端再读取，因为 Python 端工作时间会非常长，一般的连接不能满足要求

@churchill 说实话我感觉四川、重庆都不咋辣，湖南和江西真的辣

我们公司给配了一台 256g 内存的服务器，很多脚本是 vscode remote 上去直接开发直接运行的，很不规范，服务器托管在机房的，我还进去插过硬盘导数据，往我的那台贴了一个小贴纸~

公司让自己买然后报销，但是不能太贵，买了个 think book 12700H 32G+512

得到可以直接看，个人感觉比微信读书体验好点，不过这类技术书我比较习惯买纸书

@ayugesheng 我 pycharm 确实是这么配置的，但不如 vscode 插件的方式方便

20 年毕业，三本，北京，数据开发
20-21 ，中小公司，10k
21-现在，微小公司，15k ，杂七杂八的奖金 3-4 万一年

工资不高，但工作几年几乎没加过班，勉强算是幸运吧

@n30v1 个人感觉 pycharm 开发 python 体验远不如 vscode

vscode 远程能力远比 pycharm 强，插件也丰富太多，我们开发环境是远程的，vscode 优势很大

插件我用了这几个
isort：格式化 import
yapf：格式化代码
autoDocstring：标准格式注释

还有些常规的比如 docker 、jupyter 之类的

debug 我习惯用 pdb

最佳实践应该是 python 项目的最佳实践吧，我们好像没什么特别的地方

我之前对比过 MacBookAir M1 和 thinkbook 2022 ，mac,有个特殊优势，麦克风，我当时用 mac 可以外放声音面试实习生，但是 thinkbook 就不行，经常听不清楚或者对方听不清楚我声音

英雄联盟，2v2v2v2 模式，和同学 8 人开黑，有种七擒孟获的感觉

@qq493658160 我只是个小菜鸟。。。主要是通勤每天可以读一个多小时，晚上睡前读一小时，基本是雷打不动，每天至少一小时我今年差不多坚持了 310 天，周末有时候会看一下午 4-5 小时直接读完一本小说这样，书单的话可以关注下得到推荐，具体不知道你想看什么类型，我基本啥都看，人文社科、经济政治、技术类都有

@keyouli18 #120 分书，有的一天能读一本，有的一个月读不完一本

@ArleneCheung #14 我其实也一知半解，我的理解是研究一个 [主题] ，找相关性强的资料，在短时间内集中看完这些资料

实操起来有几个难点：
1. 很多资料如何确定那些和这个主题相关
2. 找到相关性强的书，但书毕竟很长，和主题强相关的只有一小部分，需要把这部分剥离出来，可能有上下文依赖
3. 同一主题不同资料的结论不同，谁对谁错，或者说谁更适合自己目前的情况

1 和 2 再 gpt 之类的 ai 出来后，梳理起来比较简单了，3 就不好处理了，当然我不是大牛，往往研究的没那么深入，这部分遇到不多

你可以参考这篇博客： https://program-think.blogspot.com/2013/04/how-to-read-book.html