我很喜欢

@baijuyi 我买了这两个，综合看下来 tb 今年品控比小新好，小新今年新换了模具，我感觉可能是工厂磨合有问题，各种毛病不少，比如弯曲

@Navee #4 我买了这两个，综合看下来 tb 今年品控比小新好，小新今年新换了模具，我感觉可能是工厂磨合有问题，各种毛病不少，比如弯曲

触控板这一条没得选了
只有上 mbp 或者华为那几个了

我是搞多模态的，我知道分析你的垃圾语音对算力的要求和灾难性的数据，完全没有意义

@cfans1993 我有类似仓鼠的习惯，或者叫数据焦虑？很多东西哪怕知道以后不会再看也会留着

@skvi 微信的电脑版可以实现增量备份，挺快的

@lrigi #14 你想的太多了，这个理论性能指的是推理性能，训练和推理完全不是一回事，M2MAX 反向性能打不打得过 3080 都不好说，更别提 V100 了

青岛没啥好的选择吧

@estk #23 充值 api

@estk #7 主要是买些东西方便，比如给 openai 打钱......

@estk 汇率问题另说，现在 wise 入金限制大陆卡，只能考虑外卡了

@brainzhang #54 作为推理这个方案是可行的，但是我不认为你的评价方式是合理的

@brainzhang #54 如果单纯评价时间是可以的，但是成像质量等其他指标并不好量化，而且具有随机性。

@brainzhang #31 深度学习不存在“信用极好者”

@brainzhang #28 1 就有问题，结果不是固定的，他确实是随机的，训练过程必然会添加 noise ，2 好坏与设备无关，更多看运气，要不然也不会把深度学习称为炼丹了

你想做的实际上跟边缘计算有异曲同工之处，问题是现阶段技术没法做到，而深度学习网络拆分更是大问题，并行计算一直是研究的热门方向，很遗憾，目前并没有太完美的解决方案

最好支持一下自定义 base url