虽然我没有在 m1 上用 linux ，一直是在 parallels+qemu 跑 linux 虚拟机。主要问题是，我认为现在的逆向的 linux 驱动不太稳定。虽然有了 gpu 硬件加速，尝鲜够了，用 gpu 干活算了。

然后，现在 macos 系统效率也还可以，虽然没有 linux 方便，但是能满足一般的开发。我是重度 linux 用户。所以虚拟机是必开的。asahi linux 和虚拟机装 linux 差别并不很大，反正都是 arm64 的系统。但是如果要用到 m1/m2 硬件本身的功能，显然是有硬件 linux 驱动的实体机 linux 有优势，但是现在做的并不完善，所以还是走稳定的虚拟机路线。

显然，如果你平时工作对硬件加速包括 cpu/gpu 等，还是老实 x86+n 卡 /a 卡稳如老狗。m1/m2 还是存在适配问题。

然后，如果你平时需要很多编译工作，算了，asahi linux 还不完善，你还是需要台 x86 的机器。当然，自己有耐心+时间可以自己修改、创造一些驱动、工具链等。

不过，asahi linux 可圈可点，算是在苹果新一代芯片上运行 linux 的先河。

@sunrisewestern 苹果换 一个屏幕要 1000 刀？！打劫嘛。哇塞

这网站能撑多久，明年就打不开了吧

@shinyy 柠檬没有解决这个问题，但是就添加了这个功能，在升级版中取消了这个功能，只针对 macos13 。现在又添加但是没修补。之前有报道说柠檬毁系统的案例，tx 还是差点功夫。野心太大，做啥啥不给力。

现在最强的 macos 清理软件是啥

@biguokang 刚刚我也去看了一下 cloudflared 做 tunnel ，直接打洞+cdn 全套了。都不需要公网 IP 的主机，cf 给你全套解决方案。

这有点刚了。不过这个数据安全有点令人担心，因为 cf 直接进了你的机器了，在你机器里面干啥的时候你也许不知道。

以前用 IRC 后来被某 B 圈人收购 IRC 后，弃了。
KDE connect 挺好用的，关键开源可控。

@zqx 这很影响你看世界杯加时赛啊！

@ayogo 哈哈哈，“小女孩在唱歌”，电脑要觉醒的节奏

好人一生平安

@learningman 这个致谢论文，写的不错！

amazon 家也出了一款类似 copilot 的东西。我怎么觉得都还挺不错的。chatgpt 起码可以搞创作，例如写首诗。

请仔细读题

> GitHub will forward access tokens found in public repositories to Tencent WeChat, who will notify affected users. Tencent WeChat encourages users to delete leaked API tokens on GitHub and to create a new token on the WeChat Pay Merchant Platform or WeChat Official Accounts Platform. More information about Tencent WeChat tokens can be found here.

in public repositories 是指的公共项目的 tokens 。这个和 docker 里面的漏洞扫描+hook 差不多。只是这次不是自己手动 hook 了，而是 github 扫描完公共项目，直接把 token 给 tx 过目一遍。不管你有没有 hook 。

至于 github 有没有扫描私有项目，这点不好说。github 有前科，copilot 就拿你们的 github 上的私有项目做训练的。微软买了 github 后，它变得越来越“商”气，还和 ZC 挂钩，会封号。

我 m1 的 Mac 在前几个 chrome 版本里面，也出现硬解 youtube 视频失败，只不过当初是硬解 vp9 。m1 自带支持 vp9 编解码器，但是 chrome 没走硬件加速，用 cpu 解的。后来更新了一下 chrome 没事了。用 safari 就没事。

@Yingyi Intel HD4600 不支持 vp9 ，笔记本有独显的看视频应该先走的独显。如果独显不支持，应该调用集成显卡，最后 cpu 。（具体看情况，有的笔记本 bios 里面就把集成显卡关了）。

https://www.cpu-monkey.com/en/igpu-intel_hd_graphics_4600-9

GTX980M 不支持 vp9 硬解。
https://www.nvidia.com/en-gb/geforce/gaming-laptops/geforce-gtx-980m/specifications/

如果出现同样情况黑屏闪烁，应该是 chrome 浏览器的问题了，代码没好好测试好就合并了。咖喱……

@shiji

1 、受不受美国管辖，这是华为和阿里的事，他们可以把服务器放在任何不被美国管辖的地方
2 、阿里云海外版有放在美国德州机房，虽然是隶属于阿里云的业务，但是归根结底是美国的物理机，所以美国佬想拔你网线，拆你硬盘就是分分钟的事。“懂王”以前就干过。
3 、都说了自己建个 IDC+CDN 了。起码数据自己可控。

面向海外用户，数据可以放在任何地方的，套 CDN 完事，然后自己可控。不考虑 ZC 因素+安全，无脑 aws/azure/阿里云 /cf/其他大中小型 idc 都可。还需要考虑到未来体量。

@perfectlife 我觉得你说的不对。AI 是未来，百度未来发展自有打算，你别想多了。

AI 值得学习。最近在看课程，我虽然很感兴趣，但是时间是真的不够用的。永远有做不完的事……

国内的互联网环境还是电商气太浓了，不太注重科学技术的发展。单看百度愿意深度搞 AI ，就为百度点赞👍。百度的机器学习也做的很棒，自然语言处理也做的很棒，开源出来的自然语言处理项目被 Mozilla fork 当成典范。

字节跳动也还不错，华为比较刚，华为是真的在做挑大梁的事，其他的国内公司就算有胆量但是能力还是需要一起加油。电动车厂跟进速度很快。TX 风气不正，游戏、社交公司，软件没啥创新，技术也是抄别人的。

国内厂商已经自己研发出了显卡，创立者以前是在英伟达的，可以战一下老的 nvidia/amd 显卡，玩 dx9 的游戏，机器学习速度也还不错，得用国内厂商出的 sdk 。算是“借鉴”这个时代的图形显卡的技术方案，然后创新。如同以前在汽车厂打工，现在自己开始造某某牌汽车。其实这个地球上早就没有了什么纯的某地研发，通过并购公司，合资生产早就很多年了，但是这次是核心技术在中国。美国的高科技公司也是通过并购等方式垄断的。虽然国内起步晚，但是还是要为中国点赞。我希望大家自信点。现在能和美国搞技术叫板的只有中国，在很多技术方面上欧洲都弱爆了（当然欧洲还是有很多可圈可点的高科技技术）。美国是走的孤立竞争对手线路，然后把欧洲掐的死死的，国内是在“你懂得”。

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从程序工作者的角度看待工作后学习 AI 这件事，可以将 AI 作为 AI Engineering （人工智能工程），而不需要研究 AI machanism (人工智能知识理论知识），这是要 AI 科班出身的人研究的东西，和程序开发相关性不是太大，更多的是理论+实践。程序只是一种操作方式。举个例子，你是高级木工，现在有工厂研究出了高科技斧子，你可以用高科技斧子做个更好的木工，而不需要去研究如何制造和完善这个高科技斧子。当然如果你感兴趣，可以尝试。但是不要迷失方向。

如果你是 AI 科班出身，理论知识扎实，学习一些程序语言辅助，将会大幅提高你的研究速度。

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v2ex 上的小伙伴们在认知水平上或不同，多一些不认同的声音也许是件好事。因为了解的消息不对称和工作领域不相同，认知层面上也有偏差，希望有更多的看法，无论是正面的还是反面的。

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是否值得学习这件事取决于自己的认知和对未来的憧憬。所以题主也许想问的应该 AI 能做什么，作为程序员学习 AI 怎么恰饭，如何下手，以及难度。

感谢相告，排名 90w+……只比楼上晚了 6 个小时

你把服务器放海外 AWS ，美国有法律，所有代码只要是放在美国的服务器，美国 ZF 就有管理权。就能被窥探。美国玩阴的制裁你，想拉黑你就拉黑你。起码你放在国内的服务器还能有办法申诉一下，美国凉凉。
那些说国外月亮圆的，不考虑数据安全吗？！某些国内机房贵是因为带宽+IP+国际通信流量。论机器物理成本的话，国内便宜多了。
国内的阿里云海外版也能用。华为云也挺刚的。别盲目迷信 AWS 。华为自研 ARM CPU 的服务器还是很自信的。（推荐公司自己内部托管+CDN ）
数据加密有需求的话，自己弄个 IDC 在各个国家，投资大点但是数据安全。其次，你可以上 CDN ，然后数据放在其他地方。
别用谷歌云，别用 firebase ，被 D 后秒破产，D 后谷歌不会给你停服，按时给你天价账单。

别想多了，该吃吃该喝喝，啥事别往心里搁

太少了。我 8%

我也注册了，不能用国区手机号，不能用虚拟号