@jim9606 至少 iOS 的 JPEG 就是硬件解码的，所有 iOS App 使用到的 JPEG 图片，最终都是走的 AppleJPEG.framework 的封装。

@shanwu 一个格式的流行或者成功，专利只是其中一个因素。
AVIF 的 AV1 编码复杂程度比 H.265 还高，没有硬件加速的情况下编码时间目前还很难令人接受，解码 AV1 复杂度反而低一些。目前看操作系统（ Win/macOS/iOS/Android/Ubuntu ）、软件(Adobe 系列)、硬件(新的一些相机、CPU 加速) 支持 HEIF 更多一些；浏览器 (Chrome/Firefox/Opera) 更优先支持了 AVIF 。未来如何尚未可知，但目前为止 HEIF 是流行程度更高、支持更广泛的。

有价值的文章别人会转载或者引用，反正最后也都知道是我写的。

WebP 或者 AVIF 、HEIF 这类现代图片格式，都是用视频的帧内编码来做的。一方面是视频压缩技术越来越复杂，有越来越多公司共同投入制定编码标准，重新开发一个新的图片编码已经很难赶得上现有视频编码了；另一方面越来越多硬件也会有硬件的编解码支持。

HEIF 实际就是 H.265 帧内编码，只要以后支持 H.265 硬件编解的设备码越多，那 HEIF 格式肯定会越来越普及。

公司电脑最好不要处理私人内容，
如果你卸载或者重刷系统，说不定就连不上内网，或者公司就发邮件提醒了。。

👐🏻没有人 🙌🏻能比我 👌🏻更懂 ☝🏻苹果

有时候 "简简单单的功能" 会因为过于简单被苹果拒绝。。看审核员心情

@Marszm 公司内部的叫做内部开源
https://about.gitlab.com/topics/version-control/what-is-innersource/

https://fonts.adobe.com/fonts/liza
实际很有限，而且是依赖字体内部的规则，并不是随机的

@zk8802 看来是我想当然了。。去搜了一下资料：
mov 是图灵完备的：
https://web.archive.org/web/20190331191157/https://www.cl.cam.ac.uk/~sd601/papers/mov.pdf
其他各种奇葩实现：
https://en.wikipedia.org/wiki/One-instruction_set_computer
甚至还有更奇葩的：
https://github.com/jbangert/trapcc

有两点要区分一下：
1. GPL 衍生作品，或者说传染的边界在哪里，是否涵盖用于 AI 训练？
如果训练结果只为了 “简单的提示变量命名” 这种服务，这种服务是否应当被传染？

2. 用户参考开源项目中代码（不限 GPL/MIT ），不论是通过 AI 还是人工阅读，
参考到什么程度则需要遵守原始的 License ？比如一个独特函数名，几行通用的算法？

如果你说的是 "没有分支判断" 的 "图灵完备" 语言，那没有。

@Elethom iOS 崩溃率控制本来就没那么简单，万分之一崩溃率那是非常好的情况了。。
友盟统计 iOS App 崩溃率平均是万分之十，高德地图前年从万分之八搞到万分之一还高兴得了不得专门去外面分享。。

就是更激进的灰度方案罢了，TestFlight 内测也是苹果官方的方案。。

@wat4me Google"该文件疑似存在违规内容" site:gitee.com 找到约 6,300 条结果

维生素当然有用，但是商品"复合维生素片" 作用就另说了。
自己参考一下膳食指南，只要各种维生素矿物质摄入量在适宜和最高之间就没问题。
具体商品里面，每种成分含量多少自己心里也应该有数，不然就干脆别买，省心省钱。

@huang119412 从封禁角度来看，gitee 岂不是连说都不说就禁你？
且不说你发个 SSR 之类的东西会不会被喝茶，就是写个 markdown 都不知道为什么被和谐。。

@ik 就是北京啊。。我自己就遇到两次（捂脸）