不错还挺有意思的，要是能点一下页面就随机下一个就更好了。

@vance123 我觉得更类似芯片厂某些人做的活？我也不懂，水平不行。

@Suddoo 哎感觉也是，就算是搭脚手架，也是到处找开源工具拼凑，关键人家的确比自己做得好。但是最后就是 config boy 。

话说我最想做的活就是：扔给我一个芯片，然后和我说，写个 bootloader 和简单的操作系统出来，移植 C 的工具链并且自己写个简单的 libc 出来，最后给外置设备写驱动。

@drackzy 但是对于造轮子的人可爽了。参见 Bank Python

其实我更想知道有没有专门针对游戏开发的类似网站。

@psyer 看企业吧，之前的公司就是 Excel 为主，但是越来越多的项目的确需要 Python 了。我不在国内所以抱歉无法给出薪资期待。

这俩感觉还是有些区别，数据治理还是有点偏工程，数据分析则是偏业务。

数据分析我之前做过，基本上就是数理统计（越多越好），常用的软件比如说 Excel ，Python 加一些库，以及数据可视化软件。数据库查询能力也很重要，SQL 会的越多越好。此外就是和业务交流的能力，毕竟做出来东西是要给业务提供依据的。

数据治理我们组目前在做，但是我才进去没多久所以不熟悉。感觉里头几块东西分别是权限管理、数据库模式管理、PII 这些东西。

@documentzhangx66 这倒是，会顺带学到

@swulling 大厂一个问题是山头林立，比如说数据组并不是唯一一个搞数据的组，几乎每个沾边的都会有一套自己的 pipeline ，这可热闹了。做点东西就要跨组，然后对面组做这个的早就不在了，也没有文档，您自己琢磨去吧！要不就自己搭一个，于是脚手架越来越多。

@documentzhangx66 这也不是吧，学校里很少学工程中的基建的。比如说 cicd 这些，不可能真的搭建一个起来吧，这个最多就是自己捣鼓一个玩具出来，和真正工程需要的还是不一样，因为没这个需求啊。

弊端就是什么弄好了，你填东西就行 但是文档往往不完善，做什么事情就要跨组交流提交工单，慢的要死。我还是喜欢小公司，最好什么东西都自己来，强迫自己学习，多好。大厂看起来是完善，问题是也没人教你怎么从头来里头有什么坑，这用处不太大。你最多就知道你那个组搞得一块齿轮。

你别说，做了几天 DE 我还真想去做 DevOps.

你们俩都来教我就行了，我什么都不会，你们绝对都能体会到教育的乐趣。作为朋友我就不收钱了。。。

类似的事情很多人开始做了，比如 retro computing 。有些人复刻早期的模拟计算机，有些人研究早期的 DOS 病毒，等等。

@bthulu 我也喜欢，可惜没水平。目前看到真的靠一个人全写下来的，毕竟现代的，temple os 算一个。

是不是大数据主要看频率和量吧？

长大了有人生阅历了就可以理解了。我现在最爱十五从军征。