理论上最低限度的跑起来：显存 + 内存 + 硬盘 > 模型 + context
但是比较傻瓜的软件（比如 ollama ）一般不能直接把硬盘当缓存用，所以比较傻瓜的一键跑起来：显存 + 内存 > 模型 + context
人的阅读速度大概是 5 token 每秒，所以跑起来并且速度勉强能用：每秒 token 数 > 5
因为速度主要瓶颈是内存或显存的带宽，普通家用双通道 < 服务器 4 通道 < 中低端显卡、苹果统一内存 < 高端显卡，所以模型放到显卡的比例越大，速度越快。另外就是做推理的时候模型不同的层可以放进不同的显卡，不走 nvlink 仍然速度很快，因为不同的层之间通信要求没有那么高，所以多个 PCIe 槽直接插多显卡就可以放下更大的模型并且获得更快的速度。
最后是计算模型体积，一般的完整模型 fp16 每 B 近似 2G ，量化到 q4 的模型近似 0.5G 每 B ，但是这样算太粗糙了可以再加个 20% 当余量。context 计算很麻烦，不同参数的模型需要的不一样，而且可以自己调高调低，ollama 默认给得非常低只有 2k （很多模型支持到 128k ），所以再加个 10% 当余量。
那就是 显存 + 内存 > 1.3 × 模型体积。

能，但是容量尴尬吧。跑不了最大的那些 671B 或者 405B ，往下 70B 之类的魔改显卡也能了，还更快。

petals 比你们早吧，而且是小显存的卡分布式部署大于单卡显存的模型。可惜免费节点已经没人跑了。

跟父母学了点，就很简单，一直问能不能再便宜点

是的，有一阵子不稳定，就改自建 planet 了，ztncui

小姐姐：没 raid ，直接分盘存，炸了拉倒
收藏的影视作品：raid1 ，万一炸了一个盘还有一个，万一都炸了就认倒霉
重要数据：在各种地方都复制了一份

20T 硬盘也就两三千吧，够你全家拍十年了吧，除非是 24 小时录像

去店里修手机要等，就给我弄了个试用。效果是真的好，比家里的 q2 不知高到哪里去了。希望苹果持续烧钱，把整个供应链成本拉下来，然后我们买竞争对手的平替

倍怎么发财，比特币不可能再翻一百倍了

不翻一百一千

年轻人抽得少，但我们是老龄化社会

搜 docker+你爱用的浏览器就行，本质是 docker 里帮你整合好了浏览器和一个用浏览器访问的 vnc

买多个 usb4 接口的迷你主机，雷电线互连，获得万兆 mesh 网络，比 mac mini 搭配万兆交换机应该便宜多了。比如主机带 2 个口的话，就可以三台两两互连

解锁状态下，碰一下直接完成支付，比扫码还是快的，因为我手机烂，开相机慢。所以我觉得是进步

我也有一个，直接部署了 cowrie 写到数据库里

交互还行吧，但是这种程度我直接用 c 站不行吗，模型还多