关键要看这个“破解”的概念是什么。

1 、如果是接口仅限小程序调用，走云函数是最可行的。

2 、如果是对调用次数有限制，对提交信息逻辑有要求，完全可以从 openID 的控制入手。频次异常、操作逻辑异常直接把他 openID 封了。（微信小程序的 openID 逻辑是服务器端控制的，前端只提交 wx.login 获得的 code ）

3 、如果是对提交的信息可信度有要求，那其实搞 IT 的应该都知道，web 提交的信息零信任。

总体来讲，就是把异常调用接口的成本提高，高过其收益。自然就不会有人恶意调用接口了。

@yespee 我个人可能比较 old school （上一辆车是 A6 Allroad ），所以我对于新 3 的方向盘转向灯、屏幕换挡、后排大屏、全视觉驻车基本上都是批评，不过还能勉强接受。

我说几个我个人完全不能接受新 3 的点：
1 、后排臀点太低，特别像蹲马扎。（ model S 同样）
2 、相较老 3 ，机械素质偏向家用太多。（轮胎减配、悬挂变软，很像 F 代 3 系与 G 系 3 系的转变）
3 、在没有 360 度视野的前提下（新 3 没有保险杠摄像头，导致前方鼻翼以下是全盲区），过度依赖全视觉。目前国内的车机版本，过繁忙红绿灯是有概率会视觉降级的，我有超声波雷达，好歹能安全驻车，全视觉如果视觉降级，连驻车警报都没有。

不过“家用”在我看来其实并不是一个对空间很高的要求，毕竟 4 米 2 的高尔夫也能家用，对吧。

@ddugujiujian "弯道快速通过能力估计特斯拉优势应该很大"

并没有什么优势，再没有更低限速的情况下，免费 AP 不会判断弯道弧度提前减速。
我已经出现过一次 125 冲进高速盘桥区的情况。（当然，这样的道路规划也要有责任）

btw：你现在看路上中网上有两个雷达包的奥迪 A6 的有几台，我目测不超过百分之一。没有雷达包，就没有 L2 。

利益相关：model y 长续航车主。

简单讲免费 ap 就是 自适应巡航+车道保持。
但这里面有个文字游戏，ACC 分区域速度 ACC 和全速域 ACC ，车道保持分居中保持和撞墙式保持。

特斯拉的 AP 是全速域 ACC+居中保持。
当年有人吹主要是因为当年传统车企的 L2 基本都要加价，而且属于顶配专属，导致 L2 的普及率超低。

1 、关于精选
iphone 自带的“照片”app 的精选效果就不错。

2 、关于批量
lightroom 支持批量功能。sony 官方的 raw 显影工具也支持。

btw：选照片也是个乐趣，通常就是同一个景别选一张，工作量不会特别大。克制一点快门。

举个例子，都是家族、创始人姓名相关。
兰博基尼 保时捷 小鹏

高下立判

@pkokp8 “不理解改名有什么用”
名字在市场营销里是一个非常有份量的维度。虽然标签化、二极管是陋习，但不可否认，人是非常依赖“标签化”的动物。

你可以试试摔了之后能不能过远程购买 AC+的自检。
走保修的标准只会比这个严格。

希望“新作”...

本质上就是要换个宣传口径（商品名）了。
因为 MIUI 是一个非常有历史包袱的名字，当初是作为跨品牌第三方 rom 、第三方桌面存在的。

当初国内 14 、15 年 Android 刷机环境变差的时候，我认为就应该改名字了。

如果从充电速度角度考虑，电流越小，对电池损耗越小。
如果从充电温度角度考虑，温度越高，对电池损耗越大。

所以此消彼长，无线对比有线快充，从电池寿命角度考虑，区别没大到影响体验。

但是无线充导致的手机发烫，充电慢等体验感的下降，却是真切体现的。

@cmdOptionKana 你偷换了概念，不是苹果“销售”iphone 作恶，而是苹果通过“定价、宣传、舆论造势、生活方式包装等手段，诱导消费者购买更贵的、超过需求的”的 iphone ，是作恶。二者是包含与被包含的关系。

事物不是一个绝对的“好坏”两极产物。

不同意楼上“不属于陷阱”的观点。

1 、苹果近几年一直在通过价格、宣传以及配置歧视来刻意诱导购买旗舰产品线。
2 、苹果一直以营销生活方式见长，所有的宣传指向都是你用了我的产品，你就能 XXX （但实际上不用它的产品也行）
2 、消费主义陷阱的“敌人”，其实就是商品厂商营造的超前、超需求消费的大环境。
3 、个人消费者在消费主义浪潮中，几乎没有反击的机会，只能退守。然而退守需要勇气和魄力。

“一线城市买菜特别贵，而老家的菜便宜还没销路”
你得先确定，“一线城市的贵菜”和你老家的“便宜菜”是不是同一种货。

城市中的菜，普遍是商业改良品种，耐运输、品相好、抗温度变化、保质期长，所以运输、仓储成本、风险低，市场才能打通。

btw：明显的机会没人走，往往要么是有一个超高的门槛，要么是有巨坑。

自闭症的特点之一就是异常专注在某个窄领域里。
所以他也许是背下来了很多 key note ，然后根据 ket note 来推算。就像我们背的 99 乘法表一样。

btw：目前流行的大模型 AI ，其实走的也是这条路。

先把符合预算条件、选车偏好的车都试驾一圈再说。
有精力的话，再选几个反例再试驾一下。

第一辆车，对车的反馈没有系统性的概念，很容易“键盘值拉满”。