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回复总数  479
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2019-11-06 12:54:13 +08:00
回复了 shidenggui 创建的主题 分享创造 三年后再起航,网文推荐系统 推书君,致力于解决书荒
@creanme @lzxgh621 目前比较好玩的是标签系统和相似小说推荐。
2019-10-31 09:29:17 +08:00
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@zeromake 我数学也不怎么样,网站用的也是里面比较简单的一些算法。毕业后的数学学习也就是后面看过一本微积分的教材,稍微捡起了一点。
2019-10-23 14:05:32 +08:00
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@helloh1n1 多谢指教,现在算法还很简单,就是手撸的协同过滤,后续会花时间在研究下。
@imxieke @husiyu1994 都是公开数据啊。至于敏感数据的话,本身爬的网站就不会有敏感数据。
2019-10-22 22:18:14 +08:00
回复了 enenaaa 创建的主题 分享创造 用 LDA 主题模型, 给拨云搜索加上了相近小说查询
楼主还在吗?想交换下友链,拨云搜索的邮箱联系不上,我的网站是 https://www.tuishujun.com
2019-10-16 16:12:37 +08:00
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@tfdetang 没想到这里能看到 easytrader 的用户。其实我也是现学现用,具体可以看《推荐系统实战》,我是根据具体情况对算法做了一些修改。有兴趣的话可以加个好友,公众号里有微信号。
2019-10-16 13:14:32 +08:00
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@Ky1inZhang 是的,标签是可以用户添加的,这个后面多了找书就很方便了
2019-10-16 13:07:41 +08:00
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@shunia 多谢建议,之前在排行榜和搜索界面已经有过滤已看的功能,不过相似书籍倒是还没加入,下次有空加下。目前标签是通过算法抽取的,有时候不是很准,这个只能等用户多了会慢慢越来越准。
2019-10-16 11:23:35 +08:00
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@lelovelife 之前看到了,感觉你们的界面设计的很精美,可惜没有 iphone,不然还想体验下
2019-10-16 09:01:49 +08:00
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@qionnian 是的,都是链接到原站点。一些失联的书是直接跳到百度搜索
2019-10-15 20:59:59 +08:00
回复了 douglas1997 创建的主题 问与答 减肥比较长久有效的办法?
我之前从 70kg 胖到近 90 kg,后面又花了半年瘦到 65kg,最近 2 年都保持在 70kg。
我主要做了一下几件事
1. 放弃含糖饮料,一般就喝气泡水,因为饮料热量很高,而且一般不会有饱腹感
2. 坚持运动,一开始是跑步,后面加入了瑜伽,为了保护膝盖,又学了游泳,现在一周游 3 次左右
3. 多摄入水果和蔬菜,吃鸡蛋,但是不吃肉了
2019-10-15 20:52:13 +08:00
回复了 Raven316 创建的主题 阅读 有喜欢作家安兰德的吗?
阿特拉斯耸耸肩 挺好的,改变了我的一部分价值观。
2019-10-15 17:40:29 +08:00
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@huiyadanli 这倒是,主要本来相似度算法是没有相似度百分比这个概念的,这个是我额外搞了一个算法来映射的,具体可以见 https://github.com/shidenggui/blog/issues/9 后面可能会淡化这个概念,因为有些相似度算法并没有办法进行这样的映射,后续改进相似度算法就会受到限制。
2019-10-15 17:19:10 +08:00
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@huiyadanli 网页版也可以,你搜索对应的书,然后书籍详情下面就由类似书籍,点击更多就可以看到了。或者在首页搜索框,下拉有相似小说搜索
2019-10-15 16:53:02 +08:00
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@lopetver 没事。一开始是有验证码的,后面感觉用户体验不太好就移除了,后面可能会考虑更加友好的方式。
2019-10-15 16:00:54 +08:00
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@iPhoneXI 是的,起点有点丧心病狂
@paouke 这个肯定不行啊,要是这也行的话,估计公众号已经挂了
2019-10-15 15:27:55 +08:00
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@qiayue 三年前的帖子已经有人问过了,不过目前看还没出现,看来还是有变化的。
2019-10-15 14:40:57 +08:00
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@AntonChen 后端 Python + Django + PostgreSQL,前端 Vue + Nuxt + Typescript,里面一些算法用了 numpy 和 jieba
2019-10-11 14:45:22 +08:00
回复了 hereIsChen 创建的主题 问与答 有没有小说评论的聚合网站?
推书君,我自己做的网站,不过现在评论和用户还很少
阻抗不匹配是指通常我们在面向对象语言中操作的对象都是以数组、集合等方式组织,层层嵌套,类似树形结构,但在关系型数据库中通常只能平铺,数据库模型和面向对象模型的不同导致没办法自然的持久化内存中的对象。

比如一个作者对象 author,如果我们想获得作者写过的小说,在面向对象的编程语言中只需要 author.books 即可,但是持久化在数据库中却需要 author books 两表通过外键关联,中间转换的开销即为阻抗不匹配。

不匹配的情况还包括两种模型支持的数据类型不同,查询语法不同,事务的支持等等,不过最主要的还是存储结构的不同。
2019-09-05 12:27:05 +08:00
回复了 mcuking 创建的主题 前端开发 各位觉得领域驱动设计在前端范围里应用怎么样呢?
@mcuking 两个都试了下,加不上
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