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@guancyxx4king #47 v2 不适合招人,只适合吵架和日常,这里早就不是一个技术社区了,说实话国内也没什么像样的技术社区
11 天前
回复了 FranzKafka95 创建的主题 职场话题 拿了个奖,奖金 2000 怎么处理比较好
@FranzKafka95 #24 再说一下为啥不能明着来全均分,假设你搞的好,以后这种机会少不了,那这奖励本来就是你组织团队理所应得的奖励,升米恩斗米仇,以后但凡少分一点搞不好就有人骂娘,糊涂账是最好的方式,大家知道你挣了,也知道你掏了不少请客,你就是比大部分领导做的好了,做太好又成了给做的不好的领导上眼药
11 天前
回复了 FranzKafka95 创建的主题 职场话题 拿了个奖,奖金 2000 怎么处理比较好
@FranzKafka95 #24 没看到老板这一段,给你个综合的建议:请大家吃一顿,剩下的有机会单独请老板吃一顿,老板不吃你就当省给自己了
不要发红包,也别发什么拼手气红包,那几十块钱不够大家高兴的,想想公司过节为什么发实物而不是发购物卡就知道了,都是几十块,感觉不一样。你要是还想继续跟团队一块混,一起吃个饭热闹下大家互相拉近关系是个好办法,这钱相当于公司出了,你落到凝聚团队的好处,发红包完全没这个效果,请了老板,下次有这好事还是落在你身上,一来二去你在团队的地位就起来了
11 天前
回复了 FranzKafka95 创建的主题 职场话题 拿了个奖,奖金 2000 怎么处理比较好
过意不去就请大家搓一顿,剩下的自己留些就可以了,留多留少看自己,总不至于倒贴请客
多问,但是不如现场多看,你猜的不见得是客户说的,客户说的不见得是心里想的,心里想的不见得是真实问题
26 天前
回复了 xiaohupro 创建的主题 Redis Redis Stream 实现 MQ 的可行性
@xiaohupro #25 我挖了个坑,他没注意到,我就知道他什么水平了,已经 block 了
所有无脑劝你用大厂流行技术的回帖,都没有任何价值
有价值的贴子只有两种,一种是用了和你一样的技术,成功了,那他们是什么业务和压力场景,这里的业务当然包含数据价值,比如可不可以丢,延迟多少可以接受,另一种是用了和你一样的技术结果失败了,他们碰到了什么具体绕不过的问题
我在 V2 上并不喜欢发言,因为肉眼可见的菜鸟太多,没精力理会,恰好你这个场景我们以前做过而已,而一开始一水的大厂狗让你换中间件,显然会把人带歪,还好后边跟贴里有不少其他人的实际用例,就不多说了
26 天前
回复了 xiaohupro 创建的主题 Redis Redis Stream 实现 MQ 的可行性
@xiaohupro #20 打个比方说,小公司给客户交付的一台服务器连软件开发加硬件就五万块,你得算计硬盘多少钱,内存多大多少钱,是雇个光会打嘴炮懂个半吊子 MQ 的,还是 redis 和应用层能一把抓的,这种事情很要命,直接决定生死,但是大公司是另一回事,有专门的维护每个中间件的工程师(是不是真熟悉底层另一说),成本收不收回来那也是商业策略问题和员工没关系
26 天前
回复了 xiaohupro 创建的主题 Redis Redis Stream 实现 MQ 的可行性
@bronyakaka #18 张嘴就来分布式大数据高可用?做 waf 防应用层攻击的时候给你额外落盘处理的时间?爆内存就加内存,redis stream 文档里的的 maxlen 参数看过吗? kafka 不均衡爆盘是不是只会找运维?一再说看需求看成本,你要是拿着八股文 chatgpt 干得更好
26 天前
回复了 xiaohupro 创建的主题 Redis Redis Stream 实现 MQ 的可行性
@xiaohupro #15 实际上我们当时 Redis 和 Kafka 两个都上了,Redis 的原因是吞吐,限流,Kafka 是为了落盘持久化,而且硬盘的总 IO 有限,都留给 Kafka 了
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