@shyangs 性能比较可以参考 Programming-Language-Benchmarks-Visualization 比你这个更清楚一些，另外为什么曾经在 py 区发过贴，连算法问题里都要有人来踩两句 py 的性能问题我也是不懂了，什么逻辑？你来发点有营养的也就算了还发的都是这种。。谁不知道 python 性能低，我们这个业务不是 python 做的

@LeeReamond 楼主提到的层编码的方式我试过是可以跑的，但是我附加的维数只有一维所以可能没什么代表性

@ytgui 只是讨论一下可行性和经验，毕竟没有时序数据外再加数据，然后用注意力关注的经验。另外位置编码近两年在时序数据上不是被诟病的蛮多的，去年鼎会很多这方面的文章，我感觉不太行所以来问问

@ljrdxs 说性能好肯定没把握，但是毕竟数据端扩展起来远不如业务端省事，业务节点想开多少开多少不是，然后在此基础上 join 逻辑好好写一写，相当于把数据层的 join 逻辑拆成 kv 索引了，整体压力应该能小不少吧。

修仙，进入炼气期后就可以增强身体素质，我看网上写的很多人筑基以后骨折这种一天就好了

正经的肯定是有，但是基本看脸。像我这种自己是玩家的都会有淘汰下来的旧件，卖 ssd 的时候也都会说明写入量和通电时间啥的，咱正经卖二手不改参数。但是我感觉咸鱼交易数超过几百的那些贩子肯定是九成造假的，机械硬盘本身数据容量大风险高

@featureoverload fork 在这里是干什么用的呢

两个需求不重叠，自建有稳定和不受监管的优势。数据量不大的情况下单纯考虑成本应该是网盘便宜

书签根据自然语言自动分类

您是否在寻找：没钱有问题，有钱没问题

@ClericPy 你的意思是用 insepect 监控代码有没有变化，有就删掉旧的，然后每个插件用某种特定方式命名这种感觉？

@ClericPy 哈哈，老哥版本答案总结到位

@ClericPy 可能确实容器化+nginx 分流是比较合理的方案。寻思了一下，似乎直接 gunicorn 实现多节点也只有一行代码启动的优势，毕竟通信都靠中间服务了，可能细研究连方便也未必方便。

@neoblackcap
@paopjian
@idblife 一个疑问，gunicorn 是有子进程的，supervisor 只能监控主进程啊，子进程挂了怎么办

@276562578 省电 U 有的比较贵的，像 amd 的 5350ge 就比 5500 贵两百，换算成电费五年才能省回来，所以其实没必要。我家没接网线，只是接了个红米路由，本来买回来想研究下刷软路由的，后来发现刷不回来，而且刷完固件无线性能会下降就没刷了。放在家里合适位置现在 5G 无线信号是很好的，我用新买的笔记本能稳定 100MB/s 传输（直线距离 15 米左右隔一堵墙），所以无所谓接线吧

@lincanbin 名字服务，nameserver ？现代汉语属实是让人摸不到头脑了

刚装完自己家的，有什么问题欢迎问。一个经验是省电大多数情况是伪需求，比如 arm 设备省电，主板可以 1W 待机，但，但是机械硬盘的电省不了，一般两个盘就要二三十 W 了。你要是说比如 150 瓦待机的服务器，和 30 瓦待机，那可能电费还确实有点区别。30 和 50 真的差别不大，你可以算算你们地区电费，每多 10 瓦每月就多一瓶可乐钱，真的差这点钱吗？ x86 主板低功耗的 10 瓦待机的也有，反正真的没必要为了省电上低平台

台式没必要纠结带不带显卡吧，毕竟不像笔记本这样想装显卡装不上

chatgpt 本身取代不了什么。

宏观来讲 AI 替代的话，社科类工作大多数可替代，理工类工作大多数不可替代