“闯荡异世界归来开启第二人生创立了这家”科技有限公司
"Returned from an isekai journey to start a second life and founded this" Technology Co., Ltd.

@huluhulu 2022 年以前有，现在没遇到过了。如果是游戏掉帧的话，可以谷歌搜“全屏优化 卡顿”

WinUI 3 的问题虽然 Windows 10 下也一样，但是 Windows 11 有大量系统界面改成了 WinUI 3 ，或者引入了 WinUI 3 组件，所以感觉上变“卡”的东西多了。

目前大概有两个问题：
1. WinUI 3 加载界面太慢了，切换选项卡会卡一会；
2. 多桌面独立壁纸的功能，在切换完桌面之后其实会执行一次设置壁纸的动作，如果壁纸的比例和屏幕不一致，就会抖动一下。曾经有一个版本独立壁纸的功能出了 bug ，反而绕过了这个 bug 。

@laters 还有另一种情况是用 MSYS2 ，有些环境在这里面更方便，例如 Qt 开发环境

@laters Windows 同理，winget+chocolatey 装软件，其他逻辑用 powershell 写

首次安装系统之后需要：
1. 打开开发者选项的 PowerShell 执行权限
2. 装 Chocolatey ，就像 macOS 装 homebrew 一样

@niehhsiaoting
不是有没有用，而是预算有限的情况下，应该如何取舍的问题。
只要钱到位，啥都可以有，外观、功能、性能全都兼顾。

如果只是单纯的 800V 平台，最终不能落实到实际体验上，那就没有意义了。
我一开始其实也不清楚 800V 能带来什么优势，看 v 友介绍，说主要影响续航和充电速度。
当然影响续航的因素还有很多，如果车子比较省电，续航也会更长。

之前在酷安看过有人要小米 su7 和极氪 007 里选，20 万价位，后者有 800V ，因此有人说小米不如极氪。
我稍微研究了一下，su7 的实际续航更长，外观更好，车机系统也好，还能支持小米和苹果生态。

整体对比下来，最终的结论是……不会仅因为“它是 800V 平台”而喜欢它，但如果其他方面都满意，又有 800V 平台，那是最好。而 400V 平台也不是什么大问题。

@jgh004
@Phosphenes

感谢，这么看的话，似乎 400V 平台这一点还算是能接受的取舍。

我对 SU7 也有点兴趣，外观挺吸引我。我是愿意降配置换颜值的。
不过我对电动车的参数不太了解，有人能简单给我讲讲 400V 和 800V 在最终用户体验上会有什么差别吗？

@lxh1983
> 生孩子不叫生孩子，叫下人

奥氏体和不锈钢并非同义词或者近义词的关系，而是不锈钢的种类。如果你要用生孩子打比方，那对应的则就像是剖腹产/顺产。


> 不知道你平时是不是也是这样说的，老板这个杯子是奥氏体还是马氏体的？牌号多少？氯化钠来两包，手持式移动数字终端，第五代双倍速率同步动态随机存储器？

不锈钢杯子的宣传还真会告诉你是奥氏体 304/奥氏体 316 ，而且价格和档次确实不一样。
劣质不锈钢杯子还可能会用 201 、202 不锈钢，肯定不会标出来。会有金属析出，不属于食品级材料。
消费者当然不会问，就像米粉也不会主动去问一样。但小米和上面的例子一样，是商家明确告诉你它是什么。
食盐成分也会写“氯化钠”而不是“食盐”。你应该给厂商提议，不要用“氯化钠”、“碘酸钾”这种没上过学就看不懂的词，直接写“食盐”，大家都懂。


> 第五代双倍速率同步动态随机存储器？

虽然小米并没有这么宣传，但你的说法其实要比“分布式软总线”实在得多，毕竟还是个正经的全称。


> 好像除了搞传销的，基本没见过要故意把人绕晕的吧

你去买电脑，导购告诉你这台电脑是 AMD 处理器，但是你从来没听说过 AMD ，觉得是个把你绕晕的名词。
于是你得出了结论：他是搞传销的。

@fivee 其实本来真没什么，只是这几年花粉骂小米的时候时不时提一嘴这个，大家看得多了慢慢就觉得这是个负面的东西了。
但只要稍微动脑想一想，就会觉得他们的很多说法其实都毫无根据，莫名其妙。

@Lykos https://i.imgur.com/j0LtEWM.png

转译的效率是原生的 72%，不过跑分测的是纯转译的性能，因为不涉及调用系统库，只是纯粹的计算。
大多数应用调用系统库来完成某些操作，因为 ARM64EC 允许 x64 和 ARM64 指令集互相调用，可以算作程序里有一部分是不需要转译的。

我猜用.NET 开发的程序表现还会更好。

大多数可以，效率还不低：
https://i.imgur.com/703xn2x.png

依赖驱动程序或者 AVX 指令集的就不行了。

@CatCode 这种情况是运算性能有瓶颈，而显存带宽无瓶颈。
量化之后实际上并不会真的用量化的精度来计算，计算时都会还原到 fp16 或者 fp32 。（不同的算子好像要求不同）。

而还原到 fp16/fp32 的过程需要消耗额外的算力。

技术方面还好，美术方面比较厉害……