中/英/日推荐 gpt4-turbo 系（ 1106 preview 和 0125 preview ），效果应该是目前最佳，其它语种和开源模型没试过，不是很了解。

@xmlf 行对应不太好整，不过如果你觉得能接受的话可以试试按句断行，这样就很简单了。

这不直接上 GPT

高中太晚。应该在小学就允许适当接触电脑，在初中可以配手机。不一定是游戏，允许他们自由地探索与尝试。

我很感谢我的父母这样做了。很大程度上正因如此，我才形成了对计算机科学的兴趣，（至少目前为止）一步一步走到了自己想要达到的未来。

互联网虽然有很多弊端，但它是一个非常重要的东西。互联网将整个世界连接在一起，以此产生了人与人之间丰富而特别的联系。在这个时代，尽早认识并熟悉这种联系对未来发展是十分重要的。

本身技术就烂，加上历史原因之类的。

也有的作品 CG 是明明是 2K 的，结果因为引擎限制只能以 720P 呈现，很可惜。

@nxboooo CPU 、主板、显卡这三随便到哪买基本都行（淘宝、拼多多，甚至闲鱼都行，当然要全新，最近好像抖音能拿到比较便宜的价格吧，我没仔细研究），反正华硕和 Intel 个人送保售后都没啥问题，其他的京东自营可能会稍微好点

就你写的来看价格太贵，买的时候记得找对渠道，避免花不必要的钱。

配置看起来问题不太大，不过鉴于生产力需求内存可以再多加。显卡 4060Ti 8G 性价比不是很高，可以根据需求改为 4060Ti 16G 或 4070 ，预计年后受 40 系新 Super 显卡发布影响，各显卡会出现较大幅度降价，建议等那时再购买。

如果不准备更换或升级硬件，电源可以轻微缩一下，这个配置来看 550W 算是足够，有升级需求可以保持。其他问题不大

@diagnostics 我不评价 x86 和 arm ，Windows 和 mac 谁好谁坏（包含现在以及将来），也没法知道高通的 arm 芯片在实际工作负载中的能耗比和兼容性表现究竟如何

但如果我没看错的话，你的第一条回复出现在 #54 ，开头一句话“我知道你羡慕 Mac 的 M 芯片”我就没绷住，然后把楼上分享自己体验的批判了一番，接着根据自己的观点输出了一波。

暂且不说你的观点正确与否，你就说楼上的分享他符不符合楼主需求吧？调风扇曲线降低性能又如何？楼主主贴里面明确提了“对性能无要求”，也说了只需要“风扇声音小”，那楼上的推荐和分享有什么不合理的地方吗？

看来把百度网盘装进虚拟机是正确的选择。

autodl vast.ai 这两个够用了

两万才 4070 ？
虽说 blender 上就算 4070 吊打 M3Max 也不是问题（毕竟有 OptiX ）
（
https://opendata.blender.org/benchmarks/query/?device_name=Apple%20M3%20Max&device_name=NVIDIA%20GeForce%20RTX%204070&compute_type=OPTIX&compute_type=CUDA&compute_type=HIP&compute_type=METAL&compute_type=ONEAPI&blender_version=4.0.0&group_by=device_name
）

但是 4070 整机一万不到都能搞定了吧。。。

628 再加 100 多就有 12400 散片啦，多线程提升还是蛮大的

成本原因？ Apple 的 SSD 价格都快赶上 905P 这种傲腾了，它是 4K 单线单队列能写到 300M/s 还是寿命能有 30PB 呀

又是你！

支持开源模型发展以及模型本地化，AI 画图的繁荣很大程度上也是这一点带来的。

其实也可以分享点画图相关的研究嘛（

NVIDIA 显卡按下述链接方法设置试一下

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/forums/discover/237319/tutorial-how-to-properly-disable-power-saving/

@mainjzb 感谢。不知道啥时候按到了

好几年前就看到这文件系统想进内核了，现在终于是进了