难度不高，先人工标注一波然后，直播流中抓帧送入 YOLO ，也不需要很高帧率。

少进程大批次，多进程小批次，反正积是常量显存大小。

但多进程可能切换代价高，大批次可能随机下降慢。

可以用原生等价实现，只不过 numpy 的占内存更小。

```Python
import numpy as np

nparr = np.arange(24).reshape(3,4,2)
arr = nparr.tolist()

print(nparr[0,2,1])
nparr[0,2,1] = 100
print(nparr)

print(arr[0][2][1])
arr[0][2][1] = 100
print(arr)
```

```
5
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 100]
[ 6 7]]

[[ 8 9]
[ 10 11]
[ 12 13]
[ 14 15]]

[[ 16 17]
[ 18 19]
[ 20 21]
[ 22 23]]]
5
[[[0, 1], [2, 3], [4, 100], [6, 7]], [[8, 9], [10, 11], [12, 13], [14, 15]], [[16, 17], [18, 19], [20, 21], [22, 23]]]
```

如果维度规整，直接转成 numpy 数组下标操作即可。
所谓规整，就是所有元素在某个维度不能参差不齐。

人的本质是一切社会关系的总和。
父母离开农村就几乎失去了所有社会关系，父母不愿出去和你不愿回来其实是同一个原因。

抛砖引玉，想了个最差 O(n3)的算法，输出估计是{1, 2, 3, v, a, b}

输入串按长度排序，从短到长处理，
遍历第一个串的每个长度为 1 的子串，统计它在其它未处理串中的出现次数，
找到出现次数最少的子串，
若已被输出使用，则继续遍历第一个串的每个长度为 2 的子串，统计...
若未使用，则输出该子串，
继续下一个输入串。

@murmur #10 金本位靠不靠谱是个屁股问题，看你是站在美国的立场上，还是站在将黄金存在美国央行拿着金圆券的其他国家立场上。

比特币的稀有性不在代码，而在算力形成的共识，就像可乐行业的壁垒不在配方，而在成本控制。
你当然可以 fork 一下立刻发行一个新币种，但这种没有算力支撑的 token ，就像与黄金脱钩的法币一样，完全是空中楼阁，看看现在市场上 POS 币的市值就知道了。

黄金也是，那么多人去沙子里刨这不能吃不能穿的玩意，这些人去种地养猪盖房子不好吗？

黄金其实就是一种劳动量的实体证明，它稳定、好分割、易称量，你可以很方便用它交换到任何劳动含量的东西。
数字货币不也是吗，甚至多了些优点，比如易于保存、携带、转移。

@renmu123 #5 通哈膨胀

我们很少在清醒时质疑自己的大脑，如果在日常清醒时养成一个时不时怀疑自己是否在梦中的习惯，或许在梦中时就会想起来检查世界的合理性。

btc🐶

北方有暖气不能装

再进一步，建一个有妖气漫画那种在线阅读吐槽的网站，但版权问题是个难点。

@zouri #19 win11 的 wsl2 默认支持 gui

传说学术圈都是 ubuntu ，试试 wsl2 的 ubuntu

我觉因为 ResNet 已经变成了常规的恒等跳接手法，已经不至于单独写在标题里了。

@3dwelcome #15 确实，本质上就是找到一种特征提取方法，比如直接统一缩放为 32*32 ，相似的图像这时肯定这个 32*32 的缩略图也相似，这个缩略图就可以作为特征（哈希值）。

哈希有雪崩效应，输入变一个比特输出会面目全非，你这种需要使用能够将相似图像映射为相似哈希值的专用函数。

一个思路是，直接使用别人在大规模图像数据集上预训练的图像分类模型作为这个专用函数，将这个模型最后一个隐藏层的输出作为该图像的哈希值，然后每个图像哈希值之间的欧氏距离就可以表示相似度。