你可以理解为 给 nginx 配置文件做了一个图形化配置界面，降低手工编写出错概率

对于问题域比较固定的领域，当然可以这样做

做新产品，新功能就搞不定了

就你们这个小 case ，用 graylog 就行了

数据库跑日志分析也行，但是万万不能用 mysql ，选了这个，防不住某个 2b 就把日志放进业务数据库，这就要搞砸了

你刚用，还有新鲜感，我用了 10 多年各种 mac ，全部扔去咸鱼，现在已经回归到 windows

@asyqm N 卡买不到 不是一个正常的现象，是危机，是需要公司 CEO 参与处理的问题，不用甩锅，要各种方式解决

需要大量采购 N 卡的公司，每家都有自己设计芯片的能力，维修电路板都是非常小的事情，不要拿你个人用户的使用习惯来想象

我之前工作的公司算不上头部大厂，但是都搞了条流水线，生产 AI 服务器，

@asyqm 没有任何问题，国内缺的是先进制程芯片制造生产线，pcb 上其他元件都非常容易搞定

断章取义，张勇是在回答菜鸟业务相关问题时候说的，在它的那次语境中，这句话没有问题

阿里的困境还是 当年马云一心想通过蚂蚁金服 2 万亿市值上市捞个大的，看不上电商卖货赚辛苦钱，中间几年对电商业务放任了，没有想到被上市按住了，电商又被 pdd 和抖音猛攻，两头都失败

@gitrebase 怎么应用，还没有考虑好，有几个思路

1.给一个过渡期，比如 1 年左右，全员推进使用 GPT ，目标是工时砍半
2.我现在公司在二线城市，有大量 1 万左右的初中级程序员，这部分 hc 以后都不招了
3.GPT 在研发全链路，产品/UI/前端/移动端/QA 的使用场景还需要再深入研究

我预计，GPT 对研发工作的冲击在 2025 年会非常明显

@Inn0Vat10n 我要 review 快一百程序员的绩效，你说我知不知道，不把主要时间花费在写代码上面，说明你们团队研发效能做得很差，表演为主

@yingqi1 面试题，作为可以比较的基准

“阐述 session 和 cookie”的区别，这样一个入门问题，也能淘汰 30%的大厂面试候选人

@amon CTO 也要研究技术，面试是主要工作之一，办公室政治没啥意思，没有必要公开讲，太油腻了

不建议，前途很艰难，现在 GPT 会替代初级程序员

@786375312123 会，你要学会用 gpt

1.如果多处小修改，遇到 shit 代码，懒得读，可以让 gpt 帮你读大段垃圾，输出注释和程序架构

2.如果是新增功能，让 gpt 帮你生成代码，再手工合并微调

@iorilu 你是指个人项目

在公司中正规开发流程当中，编码消耗工时最多，GPT 可以大幅度减少这部分工时，必然会导致削减 HC

不合适，这么大的数据，qps 一高，redis 必挂

靠关系，得有人帮你

我一个弟弟，大学非 211 的一本，靠我各种运作，先送去头部大厂实习 1 年洗简历，毕业就拿了大厂 40 万的包

要说当前的实际水平，和我下属 工作 3-4 年，月薪 14k 的工程师 也差不多

自己买，没有啥好犹豫的，一天看 8 小时以上的屏幕，眼睛是自己的

限制不了，得引入第三方角色进行仲裁

@lamls 不要在这里拉客了，”零售外汇”就是一个纯粹赌博游戏，买了币可以转回离线钱包，“外汇”直接进骗子账户，这两者有本质区别

”零售外汇“在互联网忽悠了 20-30 年，还只能蝇营狗苟，赵长鹏都成华人首富了

外汇杠杆交易都是网赌，全是骗子

你入的金根本没有买到实际的外汇，还不如炒币