AI 是不是基本杀死了 blog

[8675bc86]

特别是技术型博客，类似 CSDN ，基本上在 AI 面前一文不值。 其他的博客，也好不到哪里去。

[bojue]

@aino 自产自销内容，慢慢就 slop 躲起来了

[broadliyn]

大部分博客都只是在制造互联网垃圾罢了。
还有闲着没事干在哪里折腾主题样式的。

[timewarp]

CSDN 的蒋涛不知道天天干鸡毛，破网站广告那么多还特么要开会员，太傻逼了

[JASONWOOD]

@SolLo 老哥博客看起来挺舒服的，用的啥模板呀

[JASONWOOD]

@SolLo 翻了老哥的历史回复，找到了 https://bearblog.dev

[imba97]

对各种数据层的影响应该都会大，因为用户触达不到这些了，但是对我影响不大，反正我的博客没人看

[aireason]

我思考了一下博客和技术论坛减少后，对 AI 的杀伤力的问题。首先，我的结论是乐观的。

大多 stackoverflow 类型的技术问答，可以从专业书、官方文档中找到，还有一些可以通过源码推断出来。少数问题很依赖经验，比如一些生产中的 bug 问题、一些创造性的解决问题的办法等，这种问题 AI 难以复刻找到答案。但如果任由 AI 搬运这些问题的回答，原创解答的用户就会减少积极性，这是弊端。我认为这里 AI 有个责任，就是对于比较重要的内容标注好原文链接。这样的结果是，起码不会有内容农场再去搬这些高质量回答了。总体原文的访问量至少不会比现在低。

CSDN 这种内容农场类博客，质量偏低，几十篇里也没几行真正有意义的内容，可以不讨论；高质量博客的话，我认为 AI 是干不死的，AI 干死的是低质的内容或重复性搬运的内容，高质量内容自然有其阅读的人群。这里也依赖 AI 能推荐优质的博客、标注原文链接。

[gogozs]

那是不是也能得出 AI 杀死了视频，杀死了音乐，杀死了书籍。可是现在抖音还活的好好的

[gogozs]

@gogozs sora 杀死抖音了么

[DualVectorFoil]

@secretys https://github.com/joway/hugo-theme-yinyang

[justtokankan]

@usVexMownCzar 局限了，完全是训练的数据问题，新的 api 出来，只要知识喂给它，应该没啥问题

[SmithJohn]

@swananan 2.4k 篇博客.你真的反复学习了?
我觉得看完都是一个不可能完成的任务....

[Ketteiron]

@Kirkcong #68 各大中小厂商的文档只能用狗屎来形容，如果再打开官方提供的 SDK 看一下源码更是不堪入目。

[szleon]

杀伤力确实很大，大一的时候 ai 还没出，有 Bug 都是上 CSDN 查，后面 GPT 这些一出,CSDN 再也没开过，但有时候跟 ai 沟通是真的费劲

[xxxbin]

有了 AI ,我就改签名了，只记录 AI 不会的。其实也就是网上没有的，最后发现，和一开始写的初衷一样的。

[promise2mm]

@wu00 有的，兄弟，有的。原来搜索引擎有个 SEO 对吧，现在有个新的行业叫“GEO” > Generative engine optimization, 简言之就是生成内容让大模型能更多的使用生成的语料做训练，从而影响大模型推荐出来的结果。

[bigmomo]

其实更多是自己的技术日记

[utcpvg]

@gogozs 你没看懂，sora 抢不了抖音的内容生态，如果使用 ai 为主，人人不写博客，那互联网内容就枯竭了

[utcpvg]

@gogozs 远古互联网最大的价值就是“人人为我，我为人人的共享精神，ai 对这个生态是毁灭性打击

你拿 sora 和抖音举例子足以说明你是个外行，有没有想过为什么只有计算机行业，plc 在互联网可以找到工作的干货解决方法，全网没有新能源行业的工作资料

[815979670]

你以为没 AI 的时候 我博客数据就好看了？？

[swananan]

@SmithJohn 只挑我感兴趣的反复学习啊，拥塞算法和数学推导相关的我是看都不看的

[datou]

坚持 blog 是一种习惯，自己记录自己踩过的坑

[edisonwong]

ai 会干掉 csdn 里一大批水货文章
工作中我很多问题我都不用问 ai 都知道它解决不了（事实也确实解决不了），但它能发散推理提供我想不到的思路。顺着这些方向，我一般都去 github issue 里或者论坛里翻或者跟别人交流

[iv8d]

AI 可以回答你的问题，搜索就只是搜索。

[lyxxxh2]

blog 只会少很多,不可能杀得死。
比如:
在微信小程序点击 input 时,自动全选内容。 - 这是网页的非常简单的。
claude 是写不了的,最后我在发现篇解决文章,主动告诉 ai 才行。
https://juejin.cn/post/7088164062906826759

或者一些奇怪的 bug:
https://blog.ppgg.in/2048.html
我用自己用代码都能下发到电子秤,tma4.0 软件一直通讯失败。
改了"串口波特率"就正常了,*!

[Desiree]

ai 对标的是搜索引擎吧，自从有了 ai ，搜索引擎少用了很多

[elishuhu]

人是会自己给自己设限制的，就如最近的新闻是各家大厂都不允许自己员工使用其他公司的大模型。那么是不是以后也会出现网站不允许大模型爬取，读取之类的呢。技术类网站是否会直接进化为类知识星球相关的封闭式社区呢。

[rpish]

在技术书，官方文档面前，blog 不值一提。AI 连开源项目都能拆解分析了，技术博客的重要性还有多少？
其他类型，我觉得像阮一峰老师的科技周刊，少数派，Hacker News ，这样的社区投稿在线杂志就不错。
不过做的好像不多，兴许是小红书就能满足大部分需求了。

[huage]

以前我觉得移动互联网和 APP 的普及，杀死了很多网站和背后的域名、云服务器提供商。

现在的 AI 直接把域名和云服务器提供商直接干死了，规模只会不断缩小。

最近我看到有个以前囤了大量纯数字和地方拼音域名的人，居然还想卖 100 块钱一个，真是做白日梦，送给我都不要。

[sir283]

如果 Ai 已经搜刮完毕了，搜刮完了目前市面上的所有 blog ，并且把这些 blog 的数据全部存在自己的数据库里，比如 StackOverflow ，那它确实可以宣布终结 blog 时代了，如果仅仅只是通过数据筛选的话，那就远远不行了。

[rui6ye]

博客太长 时间成本太高了 还是喜欢说说 自己写有一个吐槽站 想到什么句子吐槽一下 看到好玩的拍张图上传 就舒服了。多简单。

[datocp]

哈哈，ai 需要博客资源才能自圆其说，已经遇到好几回写得头头是道的内容根本没用。
很自豪自已的专业领域没搜索到任何有价值的内容，自己的那点自豪的经验也就在 qq 群分享了一次。

没价值的内容千篇一律，以后真的博客都消失了，ai 会变成自己瞎编乱造嘛！

写博客，好记性不如烂笔头
抄别人的备忘
写自已经过实践的限定环境的文档分享，也许就那点睛一笔就悟了。
最后这些文档都是自己的技能书，好的博客为什么要抄，也许哪天作者关站了，如今这种到处抄的现象，也会有几篇是没人能解决的。

[hoosin]

错，以前写 blog 给人看，现在给 ai 看。

[lirijie1]

AI 在给程序员饭碗呢，一些技术以后只能口口相传了，大语言模型不能完全否认可以推理出一些新东西，但是语料这块，别想从程序员手里拿了。

[zzdz]

@xe2vherd 文笔挺好，而我只会卧槽

[ezrameow]

没有人能够静下来看博客了

[BruceYuan]

诶，我还在写，不过只能说没有什么人看就是了，当费曼学习吧； [chaofa 用代码打点酱油]( https://yuanchaofa.com)

[icecliffs]

我现在的部落格都是发日常了，纯技术基本上没啥人看，问 AI 就能得出你想要的答案

[zgsf]

可能会杀死 csdn

[xiniu]

于我而言，确实杀死了。之前写了 8 年的博客，现在接近 1 年没写了。写博客的目的是记录自己学习的过程，遇到相同的问题后，可以找到当时的情况快速完活。有了 AI 后，确实没必要了。

[worldisrubbish]

你说其他的我不反驳，但是你拿 CSDN 举例，那就是屎好么！！！

[lfzyx]

如果以后没人写 blog 了，AI 的新知识从哪获取？ AI 说到底还是个爬虫好吧

[xiniu]

节哀

[evilrabbit]

现在有问题都直接问 AI 了，AI 也能直接写文章了，而且写的还不赖。
你比如你现在想写个介绍某个算法的文章，那就不如 AI 写的好。
但是如果你写一篇文章本身就需要引用多个资源，而视角又是和你个人经历和知识体系相关。那 AI 就比较难以替代。
blog 本身就是站在自己视角写东西，不像各个平台的水文，这是不一样的。记录自己这个动作不仅仅便于日后自己查看，也是 AI 很难替代的根本（除非你自己替代自己，起码别人不好做到）。
欢迎大家关注我的博客： https://yam.gift/